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    總體的項目計劃分有三步。

    前期工作，主要是2項，基于項目方向，初步提出圖像主體識別的算法，同時收集圖片庫，保障后續實驗。

    中期，便是就識別算法進行實驗和訓練，期間需要不斷地修改完善算法，通過機器學習不斷充實數據庫。

    后期，整理實驗數據，完善算法，以及整合包裝成為論文，如果可以還將申請專利。

    但其實體內電腦強勢升級后，江成空出的6核心12線程的虛擬機在特效軟件更新為2.0版本之后，已經屬于空閑狀態。

    在申報項目之后，江成這個虛擬機就又開始在瘋狂地寫代碼了。

    眾所周知，機器視覺和我們人類的視覺并不一樣。

    一張圖片上的美女，我們人眼看過去就知道，這個是美女。

    但機器不一樣。

    在機器眼里頭，這張圖片，無論里面是美女，還是野獸，都是一串串0和1。

    因此，機器需要模擬我們人腦進行識別。

    卷積神經網絡cnn，正是其中的一種優秀而且廣泛的解決辦法。

    將一個完整的圖片分割成多個小部分，把每個小部分里具有的特征提取出來，再將這些小部分具有的特征匯總到一起，這樣，就完成了一次機器識別圖像的過程。

    但這里面又存在著非常多的問題。

    比如說，每一小塊，像素點附近的特征很多是非常接近的，如果將計算力都全部放到這邊，非常的浪費算力。

    而且加重了識別的負擔。

    又比如說，剛開始的時候，哪怕識別了一些特征，但這些特征到底是代表什么，機器仍還不知道。

    這些問題，都是江成這次項目實驗需要解決的。

    當然，有些問題，在當前研究過程中，在前沿，特別是外國前沿已經有了一些解決辦法，各有利弊。

    第二天，在觀疇園的一張桌子，江成帶著筆記本電腦，準備和王思宸討論和安排項目內容。

    “我們這一塊，要用到最新的python3.1，環境配置加上tensorflow和opencv，編譯器使用spyder?！苯稍陔娔X屏幕上，將編譯器打開。

    王思宸有些懵懵的，雖然python語言他也有接觸，但并不太熟悉，昨天晚上已經在惡補和訓練了。

    但也沒有想到第二天，江成就開始了討論算法實現方案。

    江成看了眼，知道討論這方面是指望不上，直接吩咐道，“那行，具體算法這邊我自己來，有機會我和你詳細講講，你這個月就專門去網上下載人物圖片，各類背景、無論男女老少的都要?！?

    “好的，用python爬蟲嗎？”

    “對的，當然，使用的限制你自己也知道，要遵守robots協議這些。”江成點點頭，遞給了他一個1t的移動硬盤。

    王思宸接下了任務，“江老師，您放心，我保證完成任務?！?

    吃飯之間，江成問了些事，大概知道了王思宸的情況。

    徽州省人，高中成績也還算不錯，不過沒有考到很好的大學。

    因為聽說計算機專業好，發展前景大，這才選了計算機專業。

    而后就是盯著水木考研，想去最好的學校。

    性格則是有些內向，不擅言辭。

    但人卻是老實的，在知道江成大一的時候就發表了多篇論文，參與了大佬實驗，現在又是提前確定為羅瑞華教授的直博弟子，更是崇拜得不行。

    言談舉止之中，還是比較尊重對方。

    這也好，江成想著總比給自己一個刺頭或是水平太次的助手好一些吧。
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