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第91章 基于機器視覺下的圖像主體分析和特征識別方法的研究-《重生:我體內帶個臺式機》


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    十一月十一日。

    由阿貍公司整出來的雙“11”購物熱潮已經漸漸興旺了起來。

    但對江成來說,卻是感覺不到。

    只是于歆然多花了些時間買了些居家用品。

    賢惠屬性up中。

    江成則是到了導師羅瑞華處,開始接受讀書考核。

    依舊是出了幾個題目,全英文。

    但不再是上一回那么變態了,從淺到深,從向量化,到神經網絡、梯度下降等部分出的題。

    前四個題目不難,江成已經過了三遍的知識,基本就是秒答。

    最后一個是拓展延伸的內容。

    上來就是幾個神經網絡的損失函數,讓對幾類損失函數的優劣分析及改進思考。

    (θ)=?1m∑i=1m[y(i)log(hθ(x(i)))+(1?y(i))log(1?hθ(x(i)))]+λ2m∑j=1nθ2j

    ……

    這就不是江成看了書就能直接答的了,而是需要自己的思考。

    一個小時之后,江成把字跡工整的一份答卷交給了羅瑞華教授。

    “嗯,掌握得還不錯。”

    羅瑞華點頭勉勵了一句。

    至于最后一題,也只是看了看,沒有做詳細地點評。

    “你自己有打算研究什么項目嗎?或是感興趣的方向?”

    江成思考了幾天已然有了目標,當下道,“老師,我目前有兩個方向,一個是基于機器視覺下的圖像主體分析與檢測歸類;另一個面向深度學習的高效辦法及電路設計。”

    羅瑞華略微有些驚訝,一下子就兩個方向,很勇嘛,吃得消么?

    “你先談談你對這兩個選擇方向的考慮。”

    “好的,機器視覺應該來說是對圖像主體分析……”江成心頭有了些思考,此刻在羅瑞華教授面前解釋起來,也是頭頭是道。

    研究方向是一回事,但說白了,第一個方向,是圖片智能分類。

    在江成前世就有所感受的。

    手機里頭的圖片,它可以自動給你歸好類來。

    圖片中哪怕是不同年齡的人物,都能夠給你智能分析歸類出來,基本上識別出問題不多。
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