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    “老用戶反而是用來收割的，沒必要對他們太好，畢竟花了那么多錢養起來，肯定要‘殺熟’。”

    ……

    “大數據殺熟”是互聯網平臺普遍的做法。

    大數據殺熟的方式也有很多種。

    最基礎的方式是，同一件商品，新老用戶看到的價格直接不一樣。

    他們通過在老用戶身上賺到的錢，去補貼新用戶，從而獲取更多新用戶。

    而有些公司，在國內成熟且近乎壟斷的市場賣高價，然后將賺來的錢補貼國外的新市場，內外市場差價距大，這也算是一種殺熟的行為。

    不過這種方式很容易被用戶識穿，從而引起老用戶的不滿。

    第二種方式是根據老用戶的消費習慣，對高消費的用戶群體，推送高價格的商品，逐步地提高他們在平臺的消費水準。

    而對于低消費的用戶群體，則生成各類的優惠券和價格組合，通過薄利多銷的方式，提高他們的消費。

    這種方式則相對比較隱蔽，不容易被覺察，用戶即使想要維權也很難舉證。

    其他的殺熟方式還有很多。

    谷</span>　　不同的平臺，根據其特點，都有著一套自己的殺熟手段。

    他們普遍認為，老用戶已經習慣使用這個平臺，輕易不會離開。

    因此可以在他們身上賺更多的錢。

    而新用戶初來乍到，對你沒有什么感情，看到你費用太高，馬上就走人了。

    然而他們看到洛修反其道而行之，頓時感到很不理解。

    如果你本身老用戶數量很龐大，那還好說，依靠老用戶就能活得很好。

    但你本身就只是一個小破站，就一個小圈子，靠著這點人，根本養不活自己。

    想要賺到錢，肯定需要依靠大量的新用戶。

    “我看這個洛修也不是每個行業都能做好的，做視頻平臺他就是不行。”

    “但他能夠把那么多事情做好，已經很厲害了。”

    “沒錯，人無完人，沒必要對他那么苛責。”

    “如果只是這一次的失敗，當然沒必須苛責，但他下一次再失敗，再下一次還失敗，那就說明他已經不行了。”
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