第(1/3)頁 自動駕駛的概念很早就提出來了,直到深度學習算法積累到一定程度后,人們才看到自動駕駛落地的可能性。 上世紀20年代,人們就發表過關于自動駕駛的展望和實驗。 其中關于自動駕駛的探索從上世紀到今天從未停止過,只不過近幾年隨著互聯網技術的發展才真正進入大眾的生活中。 (勉強認為現在的輔助駕駛算是以前概念里的自動駕駛) 1936 年 7 月 28 日阿美利肯《先驅政治家》雜志中展示了游行中的遙控車,由福特t型車改的遙控車。 后來到1958年5月《大眾科學》雜志刊登了試驗跑道上的自動駕駛汽車。 第一輛能真正自動駕駛的汽車則出現于1980年代,當然這種自動駕駛是特定環境下的自動駕駛。 深度學習架構讓自動駕駛發展迅猛。 腦機連接其實很好地規避了一些風險,相當于自動駕駛系統負責常規狀況下的汽車操控,人類的大腦只負責應激反應,在特定情況下控制其緊急剎車即可。 但是這種自動駕駛離落地最大的障礙是權責劃分。 現在市面上的自動駕駛汽車,宣傳的時候按照自動駕駛來宣傳,像特斯拉,但是一旦出了事故,它就是輔助駕駛了。 此前在亞利桑那州坦佩市,曾經發生過自動駕駛的uber汽車撞死一名穿越馬路的行人。這是藍星首例自動駕駛汽車導致人類死亡的事故。 uber和肇事汽車品牌volvo并沒有承擔對應責任。 一旦有了l4以上的自動駕駛,那么一旦發生交通事故,那么責任就應該是汽車廠商承擔。 而且科創生物的腦機連接識別準確率只有百分之九十九,百分之九十九的識別率在手機上使用沒問題,你點錯了不會怎么樣。 第(1/3)頁