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    自動駕駛的概念很早就提出來了，直到深度學習算法積累到一定程度后，人們才看到自動駕駛落地的可能性。

    上世紀20年代，人們就發表過關于自動駕駛的展望和實驗。

    其中關于自動駕駛的探索從上世紀到今天從未停止過，只不過近幾年隨著互聯網技術的發展才真正進入大眾的生活中。

    （勉強認為現在的輔助駕駛算是以前概念里的自動駕駛）

    1936    年    7    月    28    日阿美利肯《先驅政治家》雜志中展示了游行中的遙控車，由福特t型車改的遙控車。

    后來到1958年5月《大眾科學》雜志刊登了試驗跑道上的自動駕駛汽車。

    第一輛能真正自動駕駛的汽車則出現于1980年代，當然這種自動駕駛是特定環境下的自動駕駛。

    深度學習架構讓自動駕駛發展迅猛。

    腦機連接其實很好地規避了一些風險，相當于自動駕駛系統負責常規狀況下的汽車操控，人類的大腦只負責應激反應，在特定情況下控制其緊急剎車即可。

    但是這種自動駕駛離落地最大的障礙是權責劃分。

    現在市面上的自動駕駛汽車，宣傳的時候按照自動駕駛來宣傳，像特斯拉，但是一旦出了事故，它就是輔助駕駛了。

    此前在亞利桑那州坦佩市，曾經發生過自動駕駛的uber汽車撞死一名穿越馬路的行人。這是藍星首例自動駕駛汽車導致人類死亡的事故。

    uber和肇事汽車品牌volvo并沒有承擔對應責任。

    一旦有了l4以上的自動駕駛，那么一旦發生交通事故，那么責任就應該是汽車廠商承擔。

    而且科創生物的腦機連接識別準確率只有百分之九十九，百分之九十九的識別率在手機上使用沒問題，你點錯了不會怎么樣。
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