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    只是運算機理不同而已。

    人類的大腦，基本可以看做一臺高度發達的“濕件計算機”。軟件和硬件高度融合，巨量神經元所構成的神經網絡，既是支撐思維活動的硬件，也是復雜、混沌、任務多樣性極高的軟件本體。

    這有好有壞。

    最顯著的壞處之一，就是數學運算的速度，大大受限于神經元細胞的神經沖動傳導速率。

    其實這個速度并不慢，但跟以光速傳播的電流比起來，就真的比烏龜爬還不如了。

    所以單論計算速度，數學神童也比不過路邊50塊錢買來的計算器，但普通人就算是用最好的計算器，在數學奧賽上也拿不到成績。

    具體到莫林的法術計算實驗，道理近似。

    “思維導入”法印，在架構層面上肯定跟插電的馮諾依曼式計算機不同，但它的數學邏輯回路運行速度顯著快于人腦，原因就在于法力波動的傳導速度大于神經沖動傳導速率。

    當然，對比電子計算機，1.5秒算個加法，也是慢到可以。

    這提醒了莫林，不要完全用人腦類比“思維”領域的法術，也不要完全用編程思想去理解。

    這么做的確可以產生一定程度的認知輔助，但二者的本質并不等同。

    如果用法印實現的“人工智能”真實存在，那它的樣貌，很可能介于人腦和后世的電子計算機之間。

    并且很可能更偏向人腦。

    這意味著，后世一些用程序代碼很難達成的效果，對法術編程來說可能很容易。

    “法師‘編程’的過程本身，其實就是最明顯的證據。”莫林在筆記本上寫下。

    “它無需專門的程序語言，甚至無需二進制機器碼，我可以直接將思維內容導入法印，過程近似于使用自然語言，這簡直就是我穿越前那個時代的夢想……

    “法力的波動是豐富的、信息密度極高的。對比以高低電平區分二進制信號的電子原件，天生的優勢顯而易見。

    “地球歷史上，雖然有國家嘗試過研制三進制計算機，把電壓的正負也作為一種信息，但相比法力波動的千變萬化和高識別靈敏度，還是完全不夠看……

    “法術‘程序’另一個可能大幅超越電子計算機的領域，就是圖像識別。

    “人類的思維模式，有著很強的模糊運算能力，我們很少認錯貓和狗，可以在看不到動物面部的情況下，通過體型特征準確判斷。

    “但計算機卻不行……它甚至能把奶牛貓錯認成熊貓，或者把公交車上的廣告人物錯認成違反交規的行人……”

    思路越是整理，莫林對法術的智能化發展就越是有信心。

    他需要的不單純是射程極大、威力極強的法術。

    地球上，二戰時依靠轟炸機高空目測投彈，幾白上千噸航彈都未必能癱瘓一條橋梁。

    而到了20世紀末期，通常只需要投擲兩枚千磅激光制導炸彈，便能達到95%以上的命中率。

    究其原因，當然不是航空炸彈的威力提高了上千倍，而是技術革新帶來了命中率的質變。

    莫林需要的，是不依賴“靈智鏡面”的實時遙控、真正能自行追蹤目標的“法術導彈”；是能解算自身彈道曲線、計算目標運動方向和距離，計算“封裝”法印啟動時機的“智能法術引信”；需要的是能靈敏感應法術、槍彈乃至彈片來襲路線，并自動在對應方向上生成法術護盾，乃至即時反制手段的“法術反應裝甲”。

    以及受惠于“軍轉民”效應，所誕生出的民用法術，勘探、導航、工程計算、工業控制……

    所有這一切，隨著一場與隱藏的“深海”學派成員的意外沖突，終于展現出了曙光。


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