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    隨著抖音用戶正式突破兩億，一些問題開始出現苗頭，李牧根據現實世界的經驗作為參考，開始對抖音的算法進一步優化。

    當前抖音的算法機制，總結成一句話是：“你在瀏覽抖音，抖音也在凝視你。”

    通過用戶的瀏覽痕跡、偏好等來給用戶畫像，然后通過一整套機制，最終推送用戶愛看的內容，讓用戶沉迷其中。抖音的這套算法，其實是一套復雜的“foryou”算法體系，針對不同人群有側重和區分。

    比如，針對視頻發布者，當視頻發布成功后，這套算法體系首先系統會自動分配0~1k的初始播放量，這批用戶觀看后的滿意程度，“綜合點擊量、完播率、點贊量、評論量等指標”，將決定作品能否進入下一級流量池獲得更多流量。

    如果用戶滿意，那么就會給第二波流量池，接下來就是第三波流量池，以此類推。

    這樣推出來的視頻，才是用戶真正喜聞樂見的優質視頻，在這種算法機制下，一方面會促使視頻創作者不斷創作出更優秀的視頻，另一方面優質的視頻也能吸引越來越多的用戶和流量。

    目前，原點科技針對不同權重的賬號有不同的流量池，主要評判標準是：點贊量、評論量、轉發量和完播率。

    播放量>點贊量>評論量>轉發量。

    針對用戶層面，這套機制的設計則復雜得多。根據每個用戶的不同喜好，系統能夠通過多種因素對視頻進行排名來推薦內容。

    《最初進化》

    其實，從你注冊賬號的那一刻開始，你的一系列用戶行為已經在給“foryou”算法不斷投喂數據了。

    這些用戶行為基本涵蓋了各個方面：比如賬戶設置及設備型號，地區設置、設備型號等。

    注冊時選擇的感興趣類別：新聞、旅游、娛樂等；用戶使用場景：用戶所處地理位置、觀看視頻的場景等；發布的視頻信息：主題標簽、視頻內容等；各種用戶互動信息，點擊、點贊、收藏、評論、轉發的內容。

    最后，經過綜合權衡，并不斷修正，給用戶畫一個越來越準確的自畫像，有時候軟件比你更懂你。
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