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    普通機器人存在一個靈活精度問題，它們在固定條件下可以表現出很高的精確度，但是換到非固定條件特別是紊態條件下進行操作的精度就比較糟糕，特別是紊態條件下幾乎憑借的是經驗而不是計算，這是計算機的弱項，就算采用智腦深度學習的方式，其本質也是計算。

    例如工廠的一些銜接性操作工作，醫學上的一些精細外科手術，如神經縫合手術，就屬于這類精度問題。

    以目前的硬件條件，機器人的精度是可以達到這種極致操作，問題不是技術上的，而是從成本角度考慮的，能夠進行高度精密操作的機器人，每臺的成本都是普通機器人的百倍以上，像醫學外科手術機器人的成本甚至超過了千倍，而且維護成本非常高昂。

    相比機器人，綜合算下來，人工成本反而不高。

    所以一般太空工廠都會配備一些人類員工搭配機器工人進行工作。

    但是人類畢竟才剛剛進行太空開發，短短十年，已經有超過一億多人生活在地球之外，其中技術工人大約兩千萬人左右。

    這兩千萬技術工人分配到近百萬家分散在整個太陽系的各處大大小小的工廠或礦場，平均每處能夠使用的技術工人只有二三十個。

    而且一些較遠的環境較惡劣的地方，人類一般不太愿意過去。

    一方面是路途遙遠，往往要一年才能回一次家，而且要選擇兩地距離較近的時候才是最節省費用和時間的，無法照顧到家人，也會失去朋友。

    另一方面，這些環境惡劣的地方，經常會發生一些不可測的事情，例如忽然的暴風雨襲擊、隕石撞擊、地震、火山噴發、急劇氣溫下降或上升，對生命安全是一大威脅。而且這些地方一般只能在定居點內部活動，沒有太多娛樂設施，員工在那邊很容易犯上抑郁癥。

    要解決這個問題，必須要跳出以機器為載體的機器工人，應該開始考慮采用另一種形態：生物形態。

    目前的生物科學技術發展迅速，如果不考慮倫理道德問題，采用快速復制人技術，再加上安裝智腦或遠程控制，就可以快速解決這個問題。

    但是，由于復制人技術涉及倫理道德問題，最終各國形成法律約束，在太陽系基本法中明文規定：

    禁止任何組織或個人從事快速復制人技術研究。

    所以這條路已經被人類自己堵死了。


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