5）針對行業的人工智能計算

    ”我們的端到端云計算平臺，是確保每個行業接入人工智能的第一步。VIDA  GPU深度學習全球生態系統一直擴展迅速。突破性的成果引發了為消費者互聯網服務采用人工智能的競賽——搜索、識別、推薦、翻譯等等。從阿里巴巴和亞馬遜到IBM和微軟的云服務提供商，向大小型公司提供VIDA  GPU深度學習平臺。全球最大的企業技術公司，已經基于VIDA  GPU對服務器進行配置。我們很高興在GTC之旅中，發布改造各大行業人工智能技術的戰略部署。”

    ”最典型的應用，人工智能交通。交通是人工智能可以改造的10萬億美元大型行業。自主汽車可以減少事故，提高貨車和出租車服務的生產力，以及實現新的移動服務。我們宣布，百度和TomTom均選擇在自動駕駛汽車內采用VIDA  DRIVE  PX  2。我們正分別與兩家公司一起，建立一個包含高清地圖、人工智能算法和人工智能超級計算機的開放式云端到汽車的自動駕駛平臺。”

    ”駕駛是一種我們作為第二天性進行的習得行動。但這不可能通過電腦編程來完成。自主駕駛需要利用人工智能的方方面面——感知環境，推斷確定環境條件，規劃最佳行動方案，不斷學習以提高對多元化世界的理解。廣泛的自主駕駛范圍，需要一個開放式可擴展架構——從高速公路的自主巡航，到駛向目的地的自主駕駛，從人工與機器聯合駕駛，到沒有駕駛員的完全自主駕駛。”

    ”VIDA  DRIVE  PX  2是一個可跨越整個自主駕駛人工智能范圍的可擴展架構。我們在GTC大會上推出，針對高速公路自主駕駛而設計的，且具備連續定位和繪圖功能的DRIVE  PX  2  AutoCruise。我們還發布了覆蓋自主駕駛各個方面——檢測、定位、規劃和行動——的自動駕駛汽車操作系統DriveWorks  Alpha  1。我們將所有功能集中到自動駕駛汽車VIDA  BB8架構之內。”

    ”VIDA致力于在視覺處理、人工智能和高性能計算的交叉點進行創新。我們首次創造出可以用于自動駕駛汽車和自主機器人大腦的人工智能算法。我們在GTC大會上推出迄今最具野心的單芯片計算機Xavier——全球首個人工智能超級計算機芯片。Xavier擁有70億個晶體管——比最先進的服務器級CPU更復雜。Xavier與今年初在CES上推出的DRIVE  PX  2具有同等功率，在20瓦功率的條件下，具備每秒進行20萬億次運算的性能。正如《福布斯》雜志所言，通過Xavier，VIDA公司將在自動駕駛汽車芯片研發上加倍投入。”

    所有人工智能計算，哪怕普通圖像識別，都比數值計算復雜千百倍。

    人工智能任何算法，想在商業上實現應用，都離不開高性能計算機。

    高性能計算的速度，實現AI算法的成本，決定了人工智能應用的價值。

    林燃燕大讀博時，研究的專業方向，就是集群與分布式高性能計算。

    這個自然是他的長項。