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    葉智表示無法接受，所以他親自下手對其進行優化，將這個成績從4860分鐘大幅度壓縮到了46分56秒，在大數據和AI智能學習系統完美結合之下。

    讓AI去學習，這套反外掛系統就誕生了。

    當然，它不可能只是用來反外掛，也應用在了很多其他的領域。

    而這……

    智信科技從事人工智能研發的工程師在看到這一成果時，都直接懵逼了，以前那大數據分析和AI的基礎框架和算法，本就是出自葉智，現在，他又優化了。

    原本就已經擁有自主學習能力AI，這一次，葉智讓它學的更快了！

    他的這一項研究除了在學習時間上大幅度縮短，檢測的結果出來之后發現，準確率甚至還要優于以前，葉智就算是只拿著這套算法，他都可以在AI界橫著走了。

    要縮短神經網絡的訓練時間，本來有成熟的方法可用，雙管齊下，一是堆上大量增加算力，二是增加批大小減少迭代次數。

    在計算機視覺研究中，這種方法其實很常用，但是卻并不適用于所有領域。大批量訓練還有個‘通病’，就是會產生泛化誤差。

    導致網絡泛化能力下降，如此直接優化往往會導致測試集上準確度下降。

    而葉智這套算法卻不然……

    他設計出來的神經網絡優化器，無論是大批量還是小批量的網絡都可以使用。大幅度的縮短了神經網絡的訓練時間，這在一定程度上也節省了公司的硬件支出。

    而這些，雖然在IT界引起了轟動，但卻沒有任何人知道這是葉智個人的研發成果，都以為是智信科技搗鼓出來的，而只有智信科技的AI部門才知道……

    這完完全全就是葉智一個人的功勞。

    這個男人簡直就是一個怪物，在他們仍處于討論性階段的時候，他已經提出了無數種他們認為無法實現的設想，而且還拿出了他的實際研究成果。

    以至于智信科技的AI部門的員工有時候都感覺自己像是個打醬油的。

    所以……

    外掛玩家和外掛開發者也被葉智這一套系統給弄得‘苦不堪言’，尤其是開發者，耗費了大量時間、人力、物力去開發出來的外掛，最終卻為他人做了嫁衣。

    成為了讓絕地求生更為火爆的一個特殊玩法，甚至還得因為封號退款給玩家。

    而玩家也很絕望，有時候還不一定能夠拿到退款，游戲賬號還被封了，甚至于還會影響智信平臺其他游戲信譽度，開掛多了，同一個身份證下的所有游戲都將會受到限制。

    以至于開掛的人越來越少，離銷聲匿跡也已經不遠了，甚至于還有人懷念起了當初外掛興起的時期，那種大家都是戰友的那種感覺，真好~~~
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