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    在拍照時，相機會智能的識別圖片中的人臉，對識別出的人臉進行專門的自動對焦，可以使拍出照片中的人的臉部表情更真實更清晰，笑臉識別就是相機會自動識別人面部微笑的表情，對人的臉部區域進行專門的的自動對焦拍照。

    笑臉識別最初是搭載于索尼t200相機上的，這款相機是發售于2007年，也就是說笑臉識別技術其實已經出現了。

    但羅凡這里想到的面部識別跟索尼的笑臉識別是不一樣。

    這個面部識別技術是結合了大數據和一套全新ai算法的，更重要的是面部識別這個的應用卻不僅僅在拍照上。

    后世手機的面部解鎖，支付寶的刷臉支付，都是用了面部識別技術。

    面部識別太多app需要了，羅凡前世不知道敲了多少遍了相關代碼，這些東西已經刻在腦子里了，如果羅凡愿意，他現在就能把面部識別技術搞出來。

    當然，受限于現階段的ai算法和相機精度，面部識別是很難做到前世那種程度。

    除此之外還有聽歌識曲。

    這個技術對羅凡來說也是相當熟悉，羅凡13年剛剛參加工作就進入了某個音樂app公司上班。

    當時這個app因為企鵝音樂搭載了聽歌識曲技術而要求他們全力以赴攻克這個難題。

    聽歌識曲，說白了就是運用到音頻指紋的算法來提取每首歌的指紋，建立歌曲指紋庫，當用戶通過錄音請求的時候，聽歌識曲會先對這段音樂提取其音頻指紋，再對該指紋進行比對匹配，找到數據庫中匹配度最高的那首歌。

    說起來很簡單，做起來卻非常難，當時羅凡所在的技術部門日夜顛倒干了兩個月才徹底攻克這一技術。

    自那以后，這個技術的相關代碼就刻在了羅凡的腦子里了。

    羅凡打定主意，等他一出院就去把面部識別和聽歌識曲的代碼敲出來，然后去注冊專利。

    有了這兩項技術專利，每年光授權費應該就能足夠他實現經濟自由了。

    想到這兒羅凡突然有種不真實的感覺，他下意識的掐了自己的胳膊一下，隨著劇痛傳來，羅凡確認了自己不是再做夢，他真的回到了2009年6月9日。
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