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    和鐘樂怡吃過晚飯，兼職大學生小隊的教學樓推廣計劃已經基本結束，決策者輕松的地方在于，這點細枝末節的小事完全不用自己操心。

    顧允又親自陪著賀璇跑了幾所隔壁學校做地推之后，線下推廣漸漸走上了正軌，小樂學習在整個南湖大學城片區的名號也開始打響。

    大量涌入的學霸們被黃明遠在后臺架構中做好逐項分類，黃明遠跟老板申請，特意招了兩個兼職，每天負責把報名學生的各項信息錄入到網站上。

    “老板，最近測試時候我發現一個問題，如果講師端的新用戶太多，學生端想挑一個老師有點選擇困難啊。”

    作為江城大學的高智商學霸，黃明遠舉一反三能力極強，很快思考出一個問題。

    顧允在電話里回答道：“這只是一個初期的框架，單單憑借搜索引擎當然很難選，接下來你要做篩選系統、排行榜系統、競價系統......”

    “選擇老師需要考慮的事情有很多，舉個例子，比如k12教育這類業務，家長需要一個教理科的家教老師，他就可以通過搜索理科這個關鍵詞，排除掉文科生，篩選系統可以讓家長通過對家教的高考分數、課時價格、專業能力等等條件進行篩選，快速找到適合自己心儀的老師。”

    黃明遠若有所思，在另一端頻頻點頭：“老板，篩選系統我倒是明白，但是我們做排行榜和競價有必要嗎？這樣流量都聚焦到頭部用戶，新用戶怎么才能被人看見呢？”

    顧允心中給黃明遠豎了豎大拇指，這么快就能找到問題關鍵，看得有夠遠。

    “我簡單講講我們以后的布局，你看能不能理解。”

    “小樂學習以后的發展方向是內容社區，大概有以下這么幾種內容分發方式：1.搜索，2.推薦，3.用戶的主動探索。”

    “搜索引擎現在已經初步有了。但對于內容社區來說，豐富的內容庫是搜索的前提，這就是我們下大力度做推廣的原因。”

    “推薦是懶人最喜歡的功能，用戶最低成本獲取內容的方式。以后我們要把推薦分成兩欄，個性化推薦和熱度推薦。個性化通過對用戶喜好和標簽進行猜測，基于“物以類聚、人以群分”的看似簡單機制進行學習內容推薦。”

    “下個版本的更新，我們首頁專門做熱度推薦，就是把那些第一部分教課時長多、評價好、愿意在社區分享內容的講師用戶進行推送，這部分是變現的主要用戶，要放在最關鍵的地方。”

    “個性化推薦要通過ugc運營+內容分發+社交互動，這樣新講師才愿意生產內容，盤活整個學習社區，通過標簽推送給新學員。”
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