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    “雖然賺了錢，但我真的還是有點為你后怕——維根斯坦家畢竟是曼哈頓的大銀行家，我雖然挺討厭他的，但就事論事，他說的肯定也不無道理。”

    辛雨真等維根斯坦被氣走后，中肯地對周克如是說。

    看得出來，她是全心全意為周克著相，并不因好惡而影響自己對學術和事實的判斷。

    這就是跟女學霸柏拉圖的壞處吧，有些時候顯得太過于冰冷客觀。

    周克不能說自己借助了“黑天鵝”，只能是從其他角度為自己的篤定和必勝找借口。

    幸好，他盤算這個問題已經盤算了很久——從兩個月前開始布局時，周克就已經想過了，一旦自己真的大賺，并且被人關注到了，該怎么解釋。

    所以，他可以以有心算無心。

    只聽周克假裝是忽有所感、實則深思熟慮地安利道：“我真不覺得我的大賺是運氣，我認為這肯定是必然。之所以這么篤定，是因為我仔細觀察了市場：

    現在這個時代，敢進入垃圾債市場的投資人，幾乎都是機構，都借助了強大的人工智能算法和自動高頻交易。散戶的話，倒退三十年或許還敢入市玩玩垃圾債，但是被算法支持的機構當韭菜狂割了多年后，從20年前起，人類韭菜就漸漸變少，現在更是幾乎沒有了。

    而一個100%由人工智能助手介入的金融市場，必然會對黑天鵝產生過激的瞬間反應，造成劇烈波動。而我如果只是適度借助算法和自動高頻交易、但是依然把決策權握在人類手上，當然可以在這種過激震蕩的瞬間峰谷之間牟利。”

    辛雨真是經濟系的，不過周克這番話她依然只聽懂了大半——誰讓周克本來就是在牽強附會，強詞奪理呢。

    但周克舉的證據本身，至少都是真的。瑕疵只是在于推導的過程，也就是“這些事實證據，能不能導出后面的結論”。

    ……

    “對人工智能自動交易的反思，其實從2014年就開始了，那是整整30年前。此前一年的年底，美聯儲宣布第二輪QE（貨幣量化寬松政策）的時候，紐約的交易所，在政策發布后7毫秒，產生了高頻的自動交易，迅速對市場做出了反應，也造成了行情的劇烈震蕩。

    不過，后來經過聯邦調查局的復盤，發現芝加哥交易所的最早一筆高頻自動交易，發生得比紐約還早了5毫秒——也就是在美聯儲宣布新政后2毫秒，就做出了反應。

    最初，芝加哥交易所方面的解釋，是他們采用了比紐交所更強的硬件、和處理速度更快更效率的人工智能自動算法。但是后來的深入調查顯示，這顯然是芝交所的戲精過度、導致了穿幫。

    因為，美聯儲的新QE政策是在紐約宣布的，即使同期使用網絡瞬間傳輸，信號也得考慮網絡PING值問題。哪怕一切網絡擁堵卡頓都不存在，假設新聞是用光速從紐約傳播到了芝加哥——光速大約是每秒30萬公里，而芝加哥到紐約的距離，大約是1200公里，也就是需要四毫秒，或者說千分之四秒，光和電才能從紐約傳到芝加哥。

    芝加哥人卻只用了2毫秒就對行情做出了反應，這不是提前有人泄密、導致內幕交易，又會是什么？后來的聯邦處理結果，你是學經濟的，相信不用我給你科普。

    這個案例本身，大家只是拿來抨擊內幕交易，但我看出的，是這個時代越來越激烈的‘過頻反應’。大家都用了人工智能自動判斷交易，所以大家反應都太快了，快到最后，只要出現預料之外的黑天鵝，振幅過大的擁塞就必然會出現——
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