第(2/3)頁 蜂王聽完所有建議,最終決定去c高地。 蜂群就浩浩蕩蕩的就飛去c高地做巢了。 直到陸戈看了一本叫《失控》的書,才知道根本不是這樣。 蜂群并不會這么做。 因為蜂群實行的是“分布式管理”。 蜂王說了不算! 當準備要搬家時,一些蜜蜂就開始在前方偵察,尋找新家的備選地點。 等找到之后,它們就會回來交流信息。 蜂群會派一些蜜蜂再次前去查看,越滿意地區吸引的蜜蜂越多。 最后最大的蜂群獲勝,帶著蜂王和其他蜜蜂前往目標點。 決定是蜂群選擇的。 沒有蜜蜂做“最終決定”,但所有蜜蜂幾乎都參與了決定。 這就是分布式管理的決策方式。 在蜂群中,每只蜜蜂所做的可能都很簡單。考察一個地點,回來告訴同伴它覺得好不好。 可能有些蜜蜂更看重蜂巢的高低,有些蜜蜂更看重周圍花的品種,有些蜜蜂更看重安不安全。 它們都分別做出了自己的判斷。 最后選擇的新家,就是考量了所有選項之后,得到最符合大家希望的結果。 每只蜜蜂所做的都很簡單,但最后卻做出了復雜的決定。 這就是蜂群思維的魅力所在。 單個的蜜蜂拿出來看,并不聰明,甚至跟智慧生物相比顯得有些“愚鈍” 蜜蜂在進化過程中,首先形成了大腦,讓它們可以處理信息。 但是由于飛行需要最大程度減輕身體的負擔,使得它們的大腦不能夠變大。 事實上,蜜蜂的大腦比一粒沙子還要小,其中只有不到一百萬個神經元。 盡管一百萬個神經元依舊是一個龐大的數字,但與人類850億個神經元相比。 不管人類有多聰明,除以85000,就是一只蜜蜂的智慧。 所以一只蜜蜂僅為一個非常簡單的有機體。 但是它們依舊要面臨許多困難的生存問題。 比如對于蜜蜂的進化來說,它們選擇的筑巢地點越好,對于物種的生存就會越有利。 為了解決這個問題,蜜蜂形成蜂群思維,即群體智能。 從收集信息到選擇,通過振動產生的信號代表它們是否支持某個特定的筑巢地點。 成千上萬的蜜蜂同時振動它們的身體時,就是一個多維的選擇問題。 它們揣度每個決定,探索所有不同的選擇,在這個相互推動和拉扯,匯聚它們各自的知識、智慧、洞察力和直覺于一體的過程中達成一致的決定,就是最佳的智力決策。 《失控》中說:“‘蜂群思維’的神奇在于,沒有一只蜜蜂在控制它,但是有一只看不見的手,一只從大量愚鈍的成員中涌現出來的手,控制著整個群體。” 簡單,愚蠢的個體,卻組成了智慧的群體。 陸戈曾經不止一次思考過。 蜜蜂尚且如此,那么更加聰明的人如果集中在一起,能不能也產生這種“蜂群思維?” 實際上關于群體智慧的力量,在科學上有個經典的實驗。 “在玻璃罐中放滿糖果,然后請試驗者來猜測糖果的數量,記錄每個人的答案、答案的平均數及其與正確答案之間的關系。 以2007年在哥倫比亞商學院的實驗為例,糖果實際數目為1116顆,73個學生參加實驗,73人的個人答案有多有少,但都離1116相差甚遠,而73人個人答案的平均值卻為1115顆,與糖果真實數量僅1顆之差。這本質上是個預測問題,其結果正體現了群體的智慧。 卡內基梅隆大學組織行為學專家安妮塔?伍萊表示,影響一個團隊發揮群體智慧的最大因素正是成員之間的協調程度。 盡管群體的協作能帶來1+1大于2的效果,但知易行難! 原因就是“人”太聰明了,有自我意識,有“我”的概念。 大多數人類都是“自私的”,很多時候都無法給出公平理性的建議以及決策。 比如著名的“蘇格拉底被投票死刑”事件。 人類這種每個人都揣著私利和道德,同時又無法理性思考的物種,無法給出公平理性的建議。 也就形不成高效的“蜂群思維。” 但陸戈不在此例。 他的分裂體能獨立思考,但是沒有“我”的意識。 不管分身萬千,他們的“自我”始終就是陸戈一個人。 所有分裂體的意志和利益是一致的。 陸戈的分身比蜂群還要齊心統一。 如果把陸戈跟百萬分身比作是一個龐大的蜂群。 他是蜂王,所有分身意識組成“云端。” 讓所有個體的思維能夠匯聚云端,然后這種思維的疊加再回到所有個體腦子里,從而形成了高度的集體意識。 這種思維方式在一套高效的理性化監督機制。 可以杜絕集體性的非理性行為。 或者說,當某一個體產生“我們把地球炸了吧?”這種不理性的想法時,他的腦海也會被千百萬份“理性”的數據淹沒。 第(2/3)頁