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    蜂王聽完所有建議，最終決定去c高地。

    蜂群就浩浩蕩蕩的就飛去c高地做巢了。

    直到陸戈看了一本叫《失控》的書，才知道根本不是這樣。

    蜂群并不會這么做。

    因為蜂群實行的是“分布式管理”。

    蜂王說了不算！

    當準備要搬家時，一些蜜蜂就開始在前方偵察，尋找新家的備選地點。

    等找到之后，它們就會回來交流信息。

    蜂群會派一些蜜蜂再次前去查看，越滿意地區吸引的蜜蜂越多。

    最后最大的蜂群獲勝，帶著蜂王和其他蜜蜂前往目標點。

    決定是蜂群選擇的。

    沒有蜜蜂做“最終決定”，但所有蜜蜂幾乎都參與了決定。

    這就是分布式管理的決策方式。

    在蜂群中，每只蜜蜂所做的可能都很簡單。考察一個地點，回來告訴同伴它覺得好不好。

    可能有些蜜蜂更看重蜂巢的高低，有些蜜蜂更看重周圍花的品種，有些蜜蜂更看重安不安全。

    它們都分別做出了自己的判斷。

    最后選擇的新家，就是考量了所有選項之后，得到最符合大家希望的結果。

    每只蜜蜂所做的都很簡單，但最后卻做出了復雜的決定。

    這就是蜂群思維的魅力所在。

    單個的蜜蜂拿出來看，并不聰明，甚至跟智慧生物相比顯得有些“愚鈍”

    蜜蜂在進化過程中，首先形成了大腦，讓它們可以處理信息。

    但是由于飛行需要最大程度減輕身體的負擔，使得它們的大腦不能夠變大。

    事實上，蜜蜂的大腦比一粒沙子還要小，其中只有不到一百萬個神經元。

    盡管一百萬個神經元依舊是一個龐大的數字，但與人類850億個神經元相比。

    不管人類有多聰明，除以85000，就是一只蜜蜂的智慧。

    所以一只蜜蜂僅為一個非常簡單的有機體。

    但是它們依舊要面臨許多困難的生存問題。

    比如對于蜜蜂的進化來說，它們選擇的筑巢地點越好，對于物種的生存就會越有利。

    為了解決這個問題，蜜蜂形成蜂群思維，即群體智能。

    從收集信息到選擇，通過振動產生的信號代表它們是否支持某個特定的筑巢地點。

    成千上萬的蜜蜂同時振動它們的身體時，就是一個多維的選擇問題。

    它們揣度每個決定，探索所有不同的選擇，在這個相互推動和拉扯，匯聚它們各自的知識、智慧、洞察力和直覺于一體的過程中達成一致的決定，就是最佳的智力決策。

    《失控》中說：“‘蜂群思維’的神奇在于，沒有一只蜜蜂在控制它，但是有一只看不見的手，一只從大量愚鈍的成員中涌現出來的手，控制著整個群體。”

    簡單，愚蠢的個體，卻組成了智慧的群體。

    陸戈曾經不止一次思考過。

    蜜蜂尚且如此，那么更加聰明的人如果集中在一起，能不能也產生這種“蜂群思維？”

    實際上關于群體智慧的力量，在科學上有個經典的實驗。

    “在玻璃罐中放滿糖果，然后請試驗者來猜測糖果的數量，記錄每個人的答案、答案的平均數及其與正確答案之間的關系。

    以2007年在哥倫比亞商學院的實驗為例，糖果實際數目為1116顆，73個學生參加實驗，73人的個人答案有多有少，但都離1116相差甚遠，而73人個人答案的平均值卻為1115顆，與糖果真實數量僅1顆之差。這本質上是個預測問題，其結果正體現了群體的智慧。

    卡內基梅隆大學組織行為學專家安妮塔?伍萊表示，影響一個團隊發揮群體智慧的最大因素正是成員之間的協調程度。

    盡管群體的協作能帶來1+1大于2的效果，但知易行難！

    原因就是“人”太聰明了，有自我意識，有“我”的概念。

    大多數人類都是“自私的”，很多時候都無法給出公平理性的建議以及決策。

    比如著名的“蘇格拉底被投票死刑”事件。

    人類這種每個人都揣著私利和道德，同時又無法理性思考的物種，無法給出公平理性的建議。

    也就形不成高效的“蜂群思維。”

    但陸戈不在此例。

    他的分裂體能獨立思考，但是沒有“我”的意識。

    不管分身萬千，他們的“自我”始終就是陸戈一個人。

    所有分裂體的意志和利益是一致的。

    陸戈的分身比蜂群還要齊心統一。

    如果把陸戈跟百萬分身比作是一個龐大的蜂群。

    他是蜂王，所有分身意識組成“云端。”

    讓所有個體的思維能夠匯聚云端，然后這種思維的疊加再回到所有個體腦子里，從而形成了高度的集體意識。

    這種思維方式在一套高效的理性化監督機制。

    可以杜絕集體性的非理性行為。

    或者說，當某一個體產生“我們把地球炸了吧？”這種不理性的想法時，他的腦海也會被千百萬份“理性”的數據淹沒。
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