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    國外開發(fā)的奧創(chuàng)也不會再進入大夏市場。

    雙方網(wǎng)絡(luò)是切割的，不存在自己打自己的局面。

    模塊化機房已經(jīng)開始生產(chǎn)，吉姆組建了一個四人的銷售團隊，正在外面東奔西跑，為公司推銷著第一款產(chǎn)品。

    因為暫時還沒有實物，許多數(shù)據(jù)中心還是將信將疑。

    相信隨著奧創(chuàng)第一個數(shù)據(jù)中心建設(shè)成功，這種質(zhì)疑就不會存在了。

    因為加州天氣炎熱，吉姆在洛杉磯租賃了一個物業(yè)，原本是一個地下三層的停車場，占地面積6000平方米，電力系統(tǒng)和排水系統(tǒng)設(shè)施齊全。

    地下溫度不高，面積也足以容下50套模塊化機房，稍微擠一擠，放個70套問題也不大。

    因為是模塊化機房，對于外部安裝環(huán)境要求不高，修整工作并不多。

    現(xiàn)在下線的機房已經(jīng)在往那里運輸并安裝了。

    幾個大型服務(wù)器商正在競爭服務(wù)器和存儲訂單，包括ibm、惠普和戴爾，還有emc。

    在設(shè)備選擇方面，王正更傾向于藍廠平臺。

    未來這里肯定會升級成為奧創(chuàng)云計算平臺，藍廠平臺對虛擬化技術(shù)的支持更加領(lǐng)先。

    定下了基調(diào)，吉姆自然會去跟謝莉爾對接，服務(wù)器和存儲分別需要多少，然后再將它們采購回來，以暫時減輕meta社區(qū)的存儲壓力。

    趁著這一個星期，王正已經(jīng)把人臉識別模塊全部寫完，并且整理出了數(shù)個分支算法。

    人臉識別算法，是一個大的集合。

    這套算法里包括了圖片處理算法，人臉提取算法，圖片對比算法等一系列的算法。

    這些算法集合起來，才能夠?qū)崿F(xiàn)人臉識別。

    如果中間缺一項，或者說這項技術(shù)被注冊了專利拿不到授權(quán)，那么人臉識別功能就不完整，無法使用。

    這個時候要么另辟蹊徑，要么花錢買授權(quán)。

    國內(nèi)很多技術(shù)落后也是這個原因，中間被卡住了。

    換方向就代表之前的努力白費，不換吧，人家不給授權(quán)只能繞路。

    所以王正把這些算法代碼發(fā)給了周若云。

    她會以王正的個人名義在全球范圍內(nèi)注冊專利，然后再把專利授權(quán)放到離岸公司，再用知識產(chǎn)權(quán)授權(quán)的方式，正大光明的授權(quán)給meta使用。

    專利這東西的判斷標準是誰先提交，所以即使現(xiàn)在專利還發(fā)不下來，沒關(guān)系，照常用就可以了。
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