第(2/3)頁 但感覺這個事情是最不好說的呀,什么是感覺?沒人說得清楚,玄之又玄的東西。 …… “可別告訴我,混沌能力可以解決這個問題?” 現場就有廣告設計師,無休止的改設計圖那可是家常便飯,他不禁發出了這樣的疑惑,如果混沌真的能搞定這件事兒,那它可就真的牛大發了! 畫面仍在繼續,果不其然,小姑娘拿出了自己的mate50,打開了一款設計軟件叫“readilydesign”,中文名叫“隨手設計”,簡稱“rd”。 導入了設計初稿和客戶資料,小姑娘寫下了自己的要求:“這不符合公司的科技氣質。” 畫面立即開始轉圈:“處理中,請稍后。” 現場所有人都屏住了呼吸,雙眼緊緊盯住屏幕,看著設計圖的變化。 只見設計圖緩緩出現了一個虛化的表盤背景,若隱若現。 而客戶顯然已經眉開眼笑了:“對對對,就是這種感覺,很好很好!” 畫面戛然而止,但現場很多人都懵圈了——這也行?沒感覺到這個比之前好看啊,在他們眼里,甚至還不如之前那個版本。 “這也行!”于東上臺緩緩開口: “這個客戶主要業務是各類儀表設備研發銷售,他所謂的‘我們公司的科技氣質’就是指的在畫面中加入這家公司的虛化產品。 “有經驗的設計師可能會想到這一點,去挖掘客戶公司的產品元素,但新手設計師有時候真的可能會忽略,但混沌,它懂。” “這背后的邏輯是什么呢?”于東接著說道:“當然是智能,只不過現在的人工智能絕對做不到這一點,別說億萬級的數據,就是再翻億倍也不可能做到。 “模仿式的學習給了它這樣判斷能力,為此,我們花費了三個月的時間,動用一千二百多人去專門教它。 “對的,你沒有聽錯,就是用人去教它,而不是向機器學習那樣去喂數據。 “包括前邊那個短片,做到根據人的反應自適應調整溫度一點兒都不難,但會客室有兩個人,為什么混沌就知道以客戶的感受為優先? “這就是混沌程序通過前期培養獲得的能力,怎么培養,還是人去教。這與大數據統計與分析方式的機器學習不同,機器學習學一千年也學不出這樣的水準。” 很多人都無言了,實在不知道該說什么好,這真的是顛覆了以往的全部認知。 第(2/3)頁