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    “能破案就行了，管那么多干什么？”顧晨隨便吐槽了一句，將資料丟在書桌上，隨后坐在座椅上翻閱起來。

    顧晨首先拿出了小女孩兩三歲時的照片，雙眼快速眨眼兩次。

    隨著腦海中一陣“咔嚓”聲響，小女孩照片迅速被剪切至腦海中。

    此時的視覺界面中，左側顯示為掃描，右側顯示為保存。

    顧晨直接點擊了掃描。

    很快，小女孩的照片，被視覺中一道綠色網格所覆蓋，一道帶閃電的線條，不斷上下起伏著。

    “叮！”

    隨著掃描結束，腦海中忽然響起一陣脆耳的鈴聲。

    顧晨根據自己所掌握的人臉識別技能，第一次進行現場審核。

    很快，原照片的旁邊，又出現了另一張照片，并且顯示時間為四歲。

    “真的可以這樣操作啊？”顧晨有些喜出望外，這種技能比想象中的要快許多。

    通過對小女孩臉型、眼睛、嘴角、額頭、皮膚等標識特征的鎖定，雖然在一年后發生變化，但基本點沒變。

    “也許鵬城那邊的警方，與高科技企業合作的方向，也是在這方面的演算吧？可是機器的人臉識別率，隨著被拐人的年齡增長，效果也會隨之下降，憑著一張3歲孩子的照片，效果是很不理想的。”

    顧晨扭頭看向身后的丁亮和黃尊龍。

    兩人都沒有發現自己的異常，于是顧晨再次將目光看向第二張照片，也就是小女孩四歲的演算照片。

    隨后，顧晨再次將人臉識別技能，對第二張照片進行掃描，于是得到了小女孩五歲的照片。

    于是，第三張，第四張，直到顧晨掃描出小女孩十三歲的畫面時，一張清晰的輪廓，已經浮現在顧晨的視覺界面中。

    顧晨很快拿著高旭和廖凱提供的機器演算照片進行對比。

    可以說，兩者之間的差距還是挺大的。

    如果說，高旭和廖凱所提供的照片，是一個籠統的樣貌，那顧晨利用自己人臉識別技能的掃描，得出的就是一張清晰的照片。

    現在自己的照片，要比高旭和廖凱提供的照片更精準。

    “就是這個了。”顧晨幾次嘗試，卻無法提取照片，只能從抽屜中拿出紙筆，開始利用腦海中照片的模樣，開始在草紙上畫起素描。

    半個小時過去了……

    顧晨擦了擦額頭上的汗水，感覺手里的畫像更是惟妙惟肖。

    與機器模擬出的照片相比，顧晨所給出的樣貌顯然更立體。

    “我的天吶，咱們顧晨什么時候變成大畫家了？”丁亮不知什么時候湊到了身后，看見顧晨所描繪的素描后，整個人臉色一驚。

    黃尊龍也來到顧晨的身邊，拿起素描，與機器演算出來的照片進行對比，不由疑道：“誒我說顧晨，你畫的雖然挺好，可這跟這照片上的人物也不像啊？”

    “我沒說要按照片來畫。”顧晨將素描，用飛鏢釘在墻面的標靶上，隨后又將那張機器演算的照片，釘在素描的旁邊。

    “丁亮，黃尊龍，你們兩個幫我看看，給點意見。”顧晨說。

    丁亮雙手抱胸琢磨了半天，道：“你的素描更傳神，像真的一樣，而這張照片……”

    猶豫了幾秒，丁亮抬頭道：“這張照片給我的感覺，有點像模擬人物。”

    顧晨“恩”了一聲，并沒有贊同或反對。

    丁亮其實有說到點上，沒錯，機器模擬的人臉識別新算法，跨年齡演算的方式雖然靠譜，但誤差也大。

    讓人工智能深度學習五官的成長規律后，建立的人臉模型照片，只能是一種相對的存在。

    因此用這張跨年齡演算之后的照片進行篩選，會得到大量的數據。

    這也是為什么，高旭和廖凱的工作量會如此之大，根本原因在于這種機器的演算方式，會隨著幼兒年齡的逐漸增長，臉型、眼睛、嘴角、額頭、皮膚等標識特征會發生明顯的變化。

    所以，機器的人臉識別率也會隨之下降。

    顧晨看著自己素貓的這張畫像，不由陷入沉思：“如果機器演算的識別率會下降，那我利用自身攜帶的人臉識別技能，進行的逐一篩選，這張照片是否能代表，就是那個三歲女孩十年后的摸樣呢？”

    雖然不是很確定，不過，顧晨已經掌握了一部分對人臉識別技能的使用。

    他現在遇到這種有一定難度特征，還有一定年齡跨度的照片，卻不再只根據已有的資料做判斷。

    于是，顧晨將自己素描的畫像，也重新裝在檔案袋中，準備明天帶去辦公室，利用高旭的電腦進行比對，看看自己素描的人物，是否真的存在于高旭的電腦文件中。


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