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    與大多數(shù)人寫作論文的方式正好相反，對于陸舟來說，一切難題都能夠通過系統(tǒng)積分進(jìn)行解決，所以提出合適的idea的重要性，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了實(shí)現(xiàn)idea本身。

    所以，問題關(guān)鍵就在于選題了。

    陸舟的選題標(biāo)準(zhǔn)很簡單。

    既然要當(dāng)學(xué)術(shù)界的泥石流，那肯定是哪個(gè)領(lǐng)域好灌水選哪個(gè)！哪個(gè)期刊最好過稿選哪個(gè)！

    這里值得一提的是，作為論文含水量第二大的理工科專業(yè)，信息技術(shù)這一領(lǐng)域想要找一個(gè)期刊灌水還是比較容易的。

    就像數(shù)學(xué)一道“證明題的新解法”都能發(fā)表一片論文一樣，在信息技術(shù)這一領(lǐng)域，一道獨(dú)特的算法都能作為論文進(jìn)行發(fā)表。

    記得就是13年的事，馬斯克在接受Khan學(xué)院創(chuàng)始人采訪時(shí)還調(diào)侃了兩句“百分之九十的學(xué)術(shù)論文（IT界）都毫無價(jià)值”、“究竟有多少PHD論文被誰真正用過？”，并且得到了硅谷近百位科技界精英的力挺。

    當(dāng)然了，批評的聲音也不少。

    這種說法的確有失偏頗，不過也確實(shí)從側(cè)面反映出了一些問題。

    互聯(lián)網(wǎng)信息安全和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還算正常，而大數(shù)據(jù)和云概念已經(jīng)成為重災(zāi)區(qū)，人工智能更是水得一塌糊涂，民科都能湊熱鬧說個(gè)兩句。而且不只是國內(nèi)，即便是國外也是如此，這是所有“年輕學(xué)科”的通病。

    出于這點(diǎn)考慮，陸舟在一番權(quán)衡之后，選擇了人工智能作為了大方向。

    當(dāng)然了，人工智能這個(gè)范圍太寬泛了，從電子游戲到自動(dòng)變頻牙刷，硬要說的話這玩意兒早就融入了社會(huì)中的方方面面，只是程度多少的問題。

    想了想，陸舟在word文檔上敲下了一行字。

    【關(guān)于人工智能在地理信息系統(tǒng)中的應(yīng)用】

    從手機(jī)導(dǎo)航到智能駕駛，從交通管理到無人機(jī)自動(dòng)尋路。

    而他選擇的正是后者，恰好貼合時(shí)下新興的“無人機(jī)物流”概念。

    當(dāng)然了，這個(gè)方向依舊很廣，但沒關(guān)系，他可是得發(fā)9篇論文呢！

    這倒進(jìn)學(xué)術(shù)海洋的一滴水，他準(zhǔn)備用膠頭滴管拆成九份，滿滿滴進(jìn)去。

    于是，他手指敲打鍵盤，繼續(xù)寫到。

    【一種基于人工智能的像素點(diǎn)分析算法】

    【關(guān)于人工智能對動(dòng)態(tài)圖像識別的優(yōu)化算法】

    【一種基于人工智能算法的人體特征尺寸自動(dòng)測量方法】

    【一種基于人工智能算法的收獲地址自動(dòng)識別算法】

    【一種基于人工智能的……】

    不只是要完成標(biāo)題的編寫，他需要做的還有編寫論文摘要，并且對課題進(jìn)行具體描述。畢竟紅警中“簡單的電腦”和鋼鐵俠的“賈維斯”都屬于“AI”的范疇，陸舟沒指望系統(tǒng)能準(zhǔn)確的理解兩者之間的區(qū)別。

    所以，他不只是要寫摘要，還要將本不會(huì)出現(xiàn)在論文正文中的，關(guān)于idea的描述也用文字描述清楚。

    當(dāng)做完這一切，圖書館已經(jīng)接近了閉館時(shí)間。

    將所有文件連同那份數(shù)學(xué)論文選題，打包在了同一個(gè)文件夾中，陸舟伸了個(gè)懶腰，靠在了椅子上，回想著先前編寫的那些文件，心中默念。

    “系統(tǒng)，給老子的論文估個(gè)價(jià)。”
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