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    對于電腦發(fā)燒友來說，對cpu進(jìn)行超頻的時(shí)候就需要加強(qiáng)降溫，否則就會開不了機(jī)或者死機(jī)就是這個(gè)原因。

    如何通過設(shè)計(jì)降低功耗，又或者在芯片運(yùn)行時(shí)，能夠最科學(xué)的發(fā)熱，這些都是芯片設(shè)計(jì)的難點(diǎn)。

    尤其是跟平面的芯片設(shè)計(jì)不同，極簡eda還沒那個(gè)積累跟能力，直接在庫中存儲足夠多已經(jīng)設(shè)計(jì)好的各種電路圖，所以一切都要重新開始，自然問題也會很多，這很正常。

    最初寧為是不想攙和進(jìn)去的，畢竟有三月嘛。

    但當(dāng)三月將不少問題，報(bào)送到他的郵箱里，尤其是一些需要協(xié)同運(yùn)算且還非常復(fù)雜的問題，讓寧為瞅到之后，病還是犯了……

    自己吹下的牛逼，總得多做出點(diǎn)貢獻(xiàn)才好。

    所以很自然的，寧為開始每天都要抽出些時(shí)間來研究芯片設(shè)計(jì)的具體工作。好在這個(gè)方向上，毫不夸張的說，寧為覺得自己還是很有天賦的。

    尤其是針對一些復(fù)雜性問題的解決，他總能蹦出最直接的解決思路并在交給三月驗(yàn)證之后，往往都能得到較為完美的結(jié)果。這甚至讓寧為懷疑他的大腦是不是真的跟cpu有什么共通之處。

    關(guān)注技術(shù)細(xì)節(jié)方面的東西多了，對外面發(fā)生的事情關(guān)注自然就少了。

    當(dāng)然關(guān)于諾貝爾晚宴上發(fā)生的一切，寧為還是知曉的。

    畢竟是熱點(diǎn)新聞，尤其對于華夏來說是熱點(diǎn)新聞，就算三月想不關(guān)注都難。

    說實(shí)話，尼爾斯·庫爾斯頓的話，并沒有讓寧為產(chǎn)生什么心理上的波動(dòng)，就如同米卡·斯蘭帕剛看到這番宣言時(shí)一樣，寧為也懷疑是不是那位瑞國皇家科學(xué)院院士腦子進(jìn)水了。

    這種明顯會對一個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)公信力造成打擊的話，怎么可能當(dāng)著記者的面說出來？

    有那么一瞬間，寧為都以為這位庫爾斯頓院士，是三月獎(jiǎng)委員會買通的臥底了，他在諾貝爾晚宴上說出的這番話，則是為了三月沖擊國際性獎(jiǎng)項(xiàng)，吹響號角。

    寧為沒去深想這個(gè)問題，只覺得無趣，就不在關(guān)注了。

    當(dāng)初他把許多事情外放，而不是任何事都親力親為，獲取最大利益，本就是希望能不去思考這些勾心斗角的事情。

    數(shù)學(xué)很有趣，物理同樣很有趣，思維在各種維度上跳躍，對于純粹的理科生而言，通過復(fù)雜的空間構(gòu)型解決一個(gè)個(gè)問題帶來的舒爽感遠(yuǎn)比去琢磨一幫人的心里在想些什么，琢磨人性有趣的多。

    即便一定要思考人性，群體意識下的社會構(gòu)型也比去揣測單體意識不可測性要更符合邏輯。簡單來說，就是林子大了什么鳥都有，但許多奇葩的鳥兒，只在樣本足夠復(fù)雜的時(shí)候才會出現(xiàn)。

    網(wǎng)絡(luò)時(shí)代，每天都能在新聞上看到各種奇葩的新聞，足以讓人發(fā)出現(xiàn)實(shí)原來可以比小說更奇葩，甚至發(fā)出神劇編劇都不敢這么寫劇本的驚呼。

    但實(shí)際上小說跟神劇中的奇葩很常見，但現(xiàn)實(shí)中的奇葩故事跟種種巧合，雖然肯定會有，但如果真從概率學(xué)的角度來看，發(fā)生的概率其實(shí)是可以忽略不計(jì)的。

    這就好像已經(jīng)到了2025年，人類已經(jīng)登錄月球許多次了，距離馬斯克要向火星移民百萬人只剩下三年時(shí)間了，但西半球依然有百萬人堅(jiān)定的相信地平說，并努力的在證明這一點(diǎn)，甚至成立了地平說協(xié)會。

    這個(gè)數(shù)字看上去龐大，但是跟西半球的總?cè)丝跀?shù)量比起來，百萬人著實(shí)不多，也不過是幾千人里面藏著一個(gè)奇葩而已，自然不具備代表性。

    就好像每天全世界都有許多未成年人逃學(xué)，但最終純粹因?yàn)椴幌肷蠈W(xué)還混了個(gè)環(huán)保小公主稱號的，全世界也就一個(gè)人而已，大多數(shù)人逃學(xué)，那就是逃學(xué)。

    當(dāng)然那位小公主已經(jīng)沉寂了，大概還在跟高中知識死磕，但這些寧為并不關(guān)心，因?yàn)槌两趯W(xué)術(shù)的世界里，有趣的事情太多了。

    即便是芯片設(shè)計(jì)這種聽起來就極為復(fù)雜且嚴(yán)肅的項(xiàng)目其實(shí)同樣如此。尤其是芯片設(shè)計(jì)本就是協(xié)同性要求極高的一項(xiàng)技術(shù)，對于總覽全局的人來說，即便是各個(gè)部門都給出了正確的結(jié)果，將之結(jié)合起來的時(shí)候，往往也能發(fā)現(xiàn)許多有趣到會導(dǎo)致系統(tǒng)性災(zāi)難的問題。

    就好像寧為希望三維硅通管cpu能偶集成ai識圖功能，這就需要芯片內(nèi)的cpu、ddr、總線、ai處理器、mipi，都能完美的工作。

    那么當(dāng)mipi采集到圖像，儲存入ddr，ai處理器進(jìn)行識別，然后由cpu進(jìn)行驗(yàn)證計(jì)算，一整套工序需要考驗(yàn)mipi速率跟能力，dma的速率跟能力，總線是否匹配，ddr速率，ai處理器識別速率跟匹配，cpu交互效率等等……

    即便每個(gè)部門負(fù)責(zé)的一塊功能都能在驗(yàn)證時(shí)達(dá)到完美，但將每個(gè)完美的功能全部綜合到一起的時(shí)候，哦豁，芯片剛跑就開始發(fā)燒，是從頭開始設(shè)計(jì)，還是丟給下游廠商去堆散熱就成了一個(gè)問題。

    而對于寧為來說，他要做的是通過全局考量，從理論上不但讓一個(gè)個(gè)部門給出各自完美的解決方案，還要有預(yù)見性的解決一些將所有功能綜合起來還不會出現(xiàn)太大問題的統(tǒng)籌性指導(dǎo)。

    極具挑戰(zhàn)性且極為耗廢腦力的工作，一旦沉溺，問題就會很嚴(yán)重。比如吃飯、喝水時(shí)都會考慮問題是如何出現(xiàn)的，又該如何解決，自然就不會去深入琢磨其他人的想法。

    更何況就算要琢磨人的想法，也不如去看實(shí)驗(yàn)室各個(gè)部門之間溝通的那些交流（tuiguo)記錄。理科文化人之間為了工作而撕逼往往能展現(xiàn)出極為強(qiáng)大且遠(yuǎn)超文檔記錄的文字功底。那些充滿了內(nèi)涵的語言，足以讓許多文學(xué)類博士都為之汗顏，可以說極為充分的展現(xiàn)了華夏文字的博大精深。
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