第(3/3)頁

    很快他便在neurips2016會議報告中找到了韓教授開題報告中提到過的那篇論文，通過這篇論文他大概了解了前人解決這個問題的思路，然后開始跟腦海的解決方法對比。

    經過大腦的仔細分析后，寧為首先開始編程，他需要驗證自己的想法是否正確。

    計算機的深度學習，如果從統計學角度，基本上可以看做是遞歸的廣義線性模型。

    簡單來說，寧為大腦里引申出的思路就是通過采用遞歸法來降低    kls    因子上界，經過反復迭代之后，將    kls    猜想問題再次拉回到d0的上界，從而解決這個難題。

    現在寧為已經不再滿足于大腦里有想法就直接把論文寫出來，而是要先自己動手來嘗試著解決問題之后，在來撰寫論文。

    “咦？寧為你又干嘛呢？”徐瑞軒起身倒水，正好看到了寧為敲打的內容，隨口問了句。

    “剛剛確定了畢論的選題，先來做個小實驗。”寧為頭也不回的答道。

    這種狀態大家都已經習慣了，當寧為專注于某件事的時候，經常會目中無人。

    “呼……原來牛人寫論文之前都要先編程驗證的，愛了愛了……”徐瑞軒感嘆了句，然后徑直回到自己的位置上。

    “我去，這么囂張的嗎？讓我來看看……”

    一句話吸引了另外兩人來圍觀，看過之后，又是兩聲“愛了愛了”，然后回到自己的位置。

    沒辦法，看不太懂，但不感嘆兩句又會顯得自己不太聰明的樣子。

    當然，這點小干擾，根本不會影響到寧為什么。

    用了一下午時間他便大概驗證了自己的思路的確是正確的，用這種方法的確能證明kls因子是一個跟維度無關的常數。也就是說，不管升級到哪個維度，的確存在一個常數，讓凸體至少存在一個切面的面積大于這個常數。

    然后便是論文了。

    經過了親自動手驗證之后，論文寫起來更加行云流水。

    拜托劉聰帶了晚飯，花費了大概五個小時，寧為便搞定了這篇他花費一周時間去學習，又從韓教授課題那里獲得了靈感的畢業論文——《利用遞歸法證明kls因子是一個與維度無關的常數》。

    題目簡單粗暴，但寧為覺得極具美感。

    畢竟這個結果足以證明在高維空間，凸形物體不可能有啞鈴那樣的結構。所以在n維凸體中隨機行走，走遍整個圖形的速度比之前所有人預想得更快。

    寧為覺得當韓教授看到他這篇論文，應該是一定會很欣慰的，所以寧為對自己這篇論文挺滿意。

    但是很可惜，這是他的畢業論文，得先發給他的畢業論文導師。

    抱著這個想法，寧為將論文再次檢查了一遍，修改了幾個錯別字后，將論文保存好，然后通過郵箱直接發給了袁教授。

    隨后重新運行了三月。

    周末，晚上不斷電，可以把三月丟在這里，讓它繼續思考自己感興趣的東西，雖然小家伙現在思維模式肯定還很簡單。

    寧為也已經想好了，等畢業后去了京城，就給三月安排一個專門的房間再配上一臺工作站，這樣能讓它的學習能力更強，更好調教。如果學校安排的寢室不方便，那他就在學校里租一套房。

    反正他現在已經是有錢人了……

    到是不在乎這點開銷。

    寢室里搞了一天論文的三個人都已經睡了，寧為也不好發出聲音，便用鼠標逗了逗這小家伙，雖然筆記本也關了聲音，聽不到反饋，但看著這小家伙在屏幕跳來跳去，也挺有意思。

    直到幾分鐘后三月已經懶得再理會在它眼前晃來晃去的鼠標，愣愣的趴在屏幕前，寧為這才滿意的丟下鼠標，然后脫去外衣，直接爬上床。

    嗯，不錯，這是已經進化到能感知重復動作會帶來疲憊感的生物本能嗎？

    ……


    第(3/3)頁