第(1/3)頁

    基礎(chǔ)圖書館，二樓。

    江平坐在最角落靠窗的一張桌子。

    面前桌上放著筆記本電腦，電腦旁是一杯麥斯威外帶咖啡，桌上散落的放著幾本英文封面的書。

    他正在翻看著一本書。

    封面字樣為“deep    learning”（深度學(xué)習(xí)）。

    江平本來只是覺得一樓人太多，好多過來搭訕的，讓他不勝其煩。

    這才躲到人少一些的二樓。

    卻沒想到，二樓書庫陳列的自然科學(xué)類圖書，一下給他打開了全新的大門！

    數(shù)理化、機械電子、計算機、航空航天……

    這些前世他很少涉獵的理工科專業(yè)書籍。

    在他智力達到89-94的現(xiàn)在，

    已經(jīng)可以比較輕松的理解、看懂……

    這一點令江平非常驚喜！

    前世雖然他學(xué)習(xí)成績不錯，有時也被人稱為“學(xué)霸”……

    但自家人知自家事。

    江平知道，他只是因為比較努力而已。

    畢竟，無論高中還是大學(xué)的課程，都還遠(yuǎn)沒有到需要比拼天賦的程度……

    這一點從剛得到系統(tǒng)時。

    他的智力屬性只有72，就可以看出。

    他實際上離真正的“天才”、“學(xué)霸”，還差的很遠(yuǎn)！

    只是比較努力的“中人之姿”而已。

    雖然說，自然科學(xué)和社會科學(xué)本身并沒有智力上的要求區(qū)別。甚至某些方面，社會科學(xué)需要更高的智力。

    畢竟人的問題，遠(yuǎn)比世界的問題更復(fù)雜……

    但不可否認(rèn)的是，

    智力也是一種天賦。

    而自然科學(xué)，尤其是數(shù)理化，對天賦的要求還是比較高的。

    所以，前世江平也是綜合考慮了自己的天賦情況，放棄了走數(shù)理化的路線。

    不是不喜歡，而是實力不容許……

    江平這代人，

    誰小時候沒有一個科學(xué)家的夢想呢？

    現(xiàn)在既然有了系統(tǒng)這個外掛。

    與其和前世一樣，重新學(xué)習(xí)一遍經(jīng)濟學(xué)……

    江平反而很有興趣，

    去嘗試學(xué)習(xí)一些自然科學(xué)類的課程！

    如數(shù)理化、計算機等。

    這不僅是一種全新的體驗，也可以算是另一種形式的“彌補遺憾”了…

    浙大與全球各大學(xué)、實驗室都有較多的學(xué)術(shù)交流，圖書館也一直在致力于收集各類圖書，充實書庫。

    館內(nèi)藏書豐富，索引便捷。

    很多外面很難找到的專業(yè)書籍和期刊，這里都有。

    江平一下子，就好像進入了一個寶庫般。

    最近一段時間。

    他正在琢磨關(guān)于短視頻+直播賽道的項目問題。

    前世抖音、快手，乃至b站的快速崛起，都已經(jīng)證明了這個市場的巨大體量。

    如何讓用戶看到想看的內(nèi)容？

    如何把優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容推送到適合的用戶面前？

    解決這兩個問題的關(guān)鍵，就是算法。

    以抖音為例：

    其核心算法在技術(shù)層面是非常復(fù)雜的，涉及到很多的專業(yè)數(shù)據(jù)和理論。

    從最底層的數(shù)學(xué)方法做評分矩陣；機器學(xué)習(xí)方法的訓(xùn)練集和測試集，不斷訓(xùn)練測試得到模式、估計參數(shù)。

    到通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)、聚類、分類、回歸、矩陣分解；相似度計算；推薦引擎等，形成閉環(huán)。

    最終才能實現(xiàn)，

    給每一個用戶推送最適合的內(nèi)容！

    江平本來是想著，
    第(1/3)頁