這幾年時間里面，華興科技集團公司從蘭克烏國內高校以及科學院旗下的研究機構得到了一大批的數學家和物理學家參與到自身的科研項目當中，不過華興科技集團公司還是覺得不夠。

    兔子國內以前搞數學研究雖然也是學得蘇修的一套，但是因為底子太薄，數學家主要還是集中在科研機構里面進行各種數學學術研究，主要是用來解決航天航空等軍工技術方面的數學難題。

    上個世紀八十年代因為高層的重視，國內掀起了全面奧數熱潮，不過出來的一些數學人才主要是進行比賽，對于數學研究卻是幫助不大。

    梅溪大學之前也是招收了一批國內奧數方面的人才，最后發現這些刷題的奧數人才根本沒辦法進行數學研究，還得讓這些人才重新接受系統的訓練才能進行數學方面的研究。

    也就是說兔子國內在發掘培養數學家方面在上個世紀八十年代路子走歪了，更多的家長和學生將這個當成了一個敲門磚，競爭非常激烈，可是說是帶著濃濃的功利化。

    不過梅溪大學這邊還是通過奧數班發現了一批有數學天賦的人才，招收進來后重新進行了系統的培訓后才開始進入數學研究。

    這些奧數獲獎的學生要么有出色的編程能力，要么是數學天才，通過系統的培訓后是可以成為編程高手和很好的高級算法工程師的。

    這些進入梅溪大學數學研究院的學生出來后大部分都是在華興科技集團公司旗下的子集團公司工作，收入非常可觀，就算是留在數學院的這些人才從事數學研究那也是薪資豐厚。

    只不過數學院向來都是奉行小班精英教育，招收的學員名額是有限的，每年的名額也是不到兩百名。

    這個主要還是華興科技集團公司自身的科研項目很重，自身招募過來的數學家精力還是集中在如果解決華興科技集團公司碰到的數學難題，抽調給數學院的數學家數量是不夠的。

    梅溪大學之所以能夠建立人工智能學院那也是華興科技集團公司十多年積攢下來的底子才有這個底氣，而且自身也是培養出了一批青年數學家，但是還是不夠的，因為人工智能技術對算法的需求量太大了。

    現在梅溪大學白冰帶領的科學家團隊主要是集中在神經元智能系統底層架構上的開發，光是這些內容都需要數學科學的原始創新，還有大量的基礎問題需要數學家攻克，而具體到一些運用領域的話需要更多數學家進行原始核心模型、代碼和框架創新。

    人工智能是華興科技集團公司的極其重要的發展戰略目標，楊杰和他身邊的這些科學家自然都知道越在底層深深扎下根基，越能夠發展出強大產業的道理，因為從底層算法做起，那么整個數學模型、整個算法設計、整個模擬訓練都是一脈相乘的，不僅可以協同優化，而且可以根據需求隨時修改，從而真正解決實際問題。

    現在的華興科技集團公司已經是將人工智能底層算法開始集中在了神經元計算機這種類腦智能系統上來了。

    白冰帶領的科學家團隊研制的的這種神經元智能系統是直接從源頭上產生脈沖信號，后面的模型和理論也要用處理連續脈沖信號的方式來處理，不能再用現在的機器視覺的算法，后面配備的模型和理論也要全部提升。

    現在梅溪大學的科學家團隊正在進行重點工作就集中在這個上面，因為華興科技集團公司這些年集中了一大批的腦科學科學家在開展動物實驗研究大腦如何工作的同時尋找到規律，把這些規律利用起來，設計出新一代更有效率、智能程度更高的人工智能系統。

    通過這么些年的研究，腦科學研究已經發現了大量有趣的現象和重要的原理，也是對神經元計算機系統的研制提供了非常大的幫助，其中的一些原理已經是用在神經元計算機系統上進行了驗證，取得了非常好的效果。

    當然，華興科技集團公司招募過來的這些腦科學專家幫助開發神經元計算機是一個方面，另外還在繼續深入了解腦的基礎生物機制。

    其實這些腦科學專家在研究過程中已經是開發出了腦損傷精準檢測的系統設備，現在這種設備已經在華興科技集團公司旗下的醫院開始運用，另外梅溪大學研制的神經元芯片和生物傳感器芯片已經是進入臨床運用給一些腦損傷患者使用，同時華興科技集團也是在腦機融合系統設備上開發出了高效率學習產品，現在這種產品已經開始上市了，也是引起了巨大的轟動。

    人的大腦不管是對于視覺信息的表述，聽覺、高級情感的表述，都是通過零散的脈沖來實現的，，而大腦處理信息的方式和深度學習有很多的不同，人腦處理的都是動態的時空信息。

    別的不說，現在盛行的深度學習在靜態物體的識別上雖然已經超過了人類，但還有很多的工作是深度學習做不好的，其中之一就是時空動態的模式識別，這個問題對人腦來說是非常簡單的，但深度學習并不擅長這個。

    但是梅溪大學研制的神經元智能系統開發的機器識別系統已經是開發出了一些動態時空模式的識別算法，產生了事件驅動的更復雜的視覺功能。

    目前盛行的深度學習系統大量算法模型在神經元智能系統中是沒辦法直接使用的，雖然說類腦計算和深度學習具有很大的相似性，同樣需要有訓練數據，同樣需要有標注，同樣需要有一些訓練算法的支持。

    尤其是類腦計算處理的是大腦中的脈沖信息，這并不是一個連續的信息，脈沖的時間是有長度的，所以如何開發有效的訓練算法是擺在白冰帶領的科學家團隊面前的一個不小的難題。

    白冰帶領的技術團隊已經是基本上將神經元智能硬件系統上的難題給解決了，開發更好支持這套系統的訓練算法華興科技集團公司需要更多的數學家。

    伊戈爾現在迫不及待地要讓莫斯科大學和梅溪大學合辦大學，目的也是想參與到人工智能技術研發當中來。

    楊杰自然也是開口向伊戈爾要莫斯科大學方面抽調一批數學家過來。