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    “我們幾年前差不多跟米國的普惠集團(tuán)公司在非常接近的時(shí)間里面將人造神經(jīng)突觸這種需要的憶阻器給設(shè)計(jì)制造了出來，這中間我們不斷地優(yōu)化改進(jìn)這種憶阻器，另外也是在神經(jīng)元芯片處理器、脈沖信號(hào)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、脈沖信號(hào)編碼技術(shù)和異步電路技術(shù)上做了很多的研究，今年研制出來的第三代神經(jīng)元芯片用了3d堆疊技術(shù)和新的封裝技術(shù)，另外在憶阻器的架構(gòu)和憶阻器陣列內(nèi)部的并行運(yùn)算算法上都是做了優(yōu)化，解決了這種人造神經(jīng)觸突之前存在的不均勻性這種技術(shù)難題，這種器件的一致性有了更好的提升，另外新型的憶阻器能夠處理的數(shù)據(jù)容量有了數(shù)十倍的提升，所以也是讓這種新型的神經(jīng)元芯片在性能上比我們第二代神經(jīng)元芯片有了上百倍的提升。”

    楊杰繼續(xù)說道：“現(xiàn)在我們用這種新型的神經(jīng)元芯片已經(jīng)搭建起了一臺(tái)原型機(jī)，并且在上面運(yùn)行了人工智能識(shí)別軟件，只是用了少量的樣本，現(xiàn)在這套新型的神經(jīng)元計(jì)算機(jī)識(shí)別精度已經(jīng)是達(dá)到了百分之九十六，跟現(xiàn)有最好的軟件算法精度百分之九十七只相當(dāng)于一個(gè)百分點(diǎn)。”

    “啊，這么說的話你們新型的神經(jīng)元芯片已經(jīng)可以像大腦一樣有效地處理數(shù)以百萬計(jì)的并行計(jì)算流了？這可只有大型超級(jí)計(jì)算機(jī)才有可能做到的事情呀！”

    朱院士此時(shí)失聲驚呼道。

    楊杰笑了笑：“是的，現(xiàn)在我們最新研制的神經(jīng)元芯片一顆芯片就已經(jīng)可以做到替代一套小型傳統(tǒng)超級(jí)計(jì)算機(jī)的算力，我們打造的新型神經(jīng)元計(jì)算機(jī)系統(tǒng)只用了四顆這樣的芯片，算力已經(jīng)達(dá)到了一點(diǎn)七億億次每秒，隨著制程工藝的提升和算法模型的優(yōu)化，這種神經(jīng)元芯片算力還可以持續(xù)提升。”

    “也就是說你們差不多可以做到將一套超級(jí)計(jì)算機(jī)給塞到機(jī)器人里面？”

    郭永亮緊緊地盯著楊杰說道。

    “是這樣的，”楊杰開口說道：“算力、算法、數(shù)據(jù)是人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)智能技術(shù)發(fā)展的三大基石，這幾年尤其是在算力上變得尤為突出，要想人工智能技術(shù)落地用于實(shí)際運(yùn)用的話需要我們?cè)谛酒陀布用孀龀鼍薮蟮募夹g(shù)變革，比較幸運(yùn)的是，我們的科學(xué)家團(tuán)隊(duì)掌握了這把鑰匙。”

    “現(xiàn)在包括米國谷歌和微軟在內(nèi)的這些公司優(yōu)勢是在軟件算法上，在硬件上都在研發(fā)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專用的加速器處理器，不過這種智能芯片算力還是不夠，很難運(yùn)用在人工智能終端上，用到大數(shù)據(jù)中心這種云服務(wù)器上是可行的。”

    楊杰開口說道：“米國這些互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司的技術(shù)構(gòu)想是利用云計(jì)算平臺(tái)這種超大型超級(jí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)為自身和客戶提供人工智能算力支撐，不過這種技術(shù)架構(gòu)在現(xiàn)實(shí)中存在著巨大的風(fēng)險(xiǎn)，別的不說，汽車自動(dòng)駕駛系統(tǒng)就是一個(gè)非常好的例子。”
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