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    例如問他一個腦筋急轉彎。

    小明的爸爸有四個兒子，大兒子叫大明，二兒子叫二明，三兒子叫三明，四兒子叫什么？

    語音助手根據邏輯算法，它會回答：“四明！”

    有一種東西叫大數據，程序員完全可以把所有的腦筋急轉彎采集下來啊，那樣，上面的問題，智能音箱不就可以答對了嗎？

    但要是我換一個詢問方式。

    有一個人叫傻筆，傻筆的爸爸有三個兒子，大兒子叫大筆，二兒子叫二筆，三兒子叫什么？

    然后智能音箱又不會回答了，要么不知道，要么胡說八道。

    雖然配音不需要什么高智商，也不需要它回答問題，但它至少也要有圖象分辨能力。

    給電影、動漫做配音，配音師需要根據里邊的場景，人物的表情等等調整說話的語氣、語調。

    現在的人工智能在文字識別很強，基本可以做到100%，看著電影字幕，機器人也能配音。

    但問題是……

    識別不了電影動漫里邊的景象、表情，效果就會非常差勁。

    在動態圖象識別方面，當今世界沒有一家公司真正做得好。

    第二個問題，就是人工語音的感情。

    真人說話的聲音，抑揚頓挫、喜怒哀樂、有呼吸、有口水聲，節奏或快或慢，這樣的配音效果是當今的語音無法做到的。

    現在的語音就是電子音，金屬音，雖然某些公司做的語音做得很逼真，但還是能很明顯聽得出那種沒人情味的“機器人”聲音。

    同一句話在不同的影視動漫場景，都會有不同的表現效果。

    喜！

    “今生得不到你的愛，來世再相見。”女主角在災難現場找到了男主角，他還活著，她的語氣是喜悅的。

    怒！

    “今生得不到你的愛，來世再相見?！狈磁杀慌饕粍Υ檀┬靥?，他語氣充滿了憤怒與不甘。

    哀！

    “今生得不到你的愛，來世再相見。”男主角向女主表白，被拒絕了，他語氣低落。

    樂！

    “今生得不到你的愛，來世再相見。”男主角在愚人節戲弄女主成功，他得意大笑。

    真人配音可以根據不同的場景，表現出不同的配音效果。
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