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    “感覺到了，一切都回來了！”

    蘇英浩激動的睜開了眼睛，看著自己的左手，在心里想著伸出食指，左手的食指就從拳頭里伸了出來。

    “對，就是這樣，你不用刻意的去想什么動作，就只需要跟隨自己的本能去做，不要在心里想著左手已經失去了，就當你的左手又重新長回來了。”陳長安雙眼放光的看著蘇英浩的動作，不停的在鼓勵著他。

    瑞康的這款仿生義肢比其他公司各種亂七八糟的義肢產品優秀的一點就是，這款義肢是直接與患者的神經相連的。

    目前市面上的其他義肢產品，不管是用所謂的意念控制，還是通過感應貼片收集患者殘肢上的肌肉運動信息來做判斷，都需要經過復雜的幾道信號轉化的工序。

    要嘛是神經信號以及運動肌肉的信號在被捕捉到之后，要經過復雜的轉碼，將其轉為數字信號，再驅動義肢工作。

    要嘛就是直接用意念進行控制，在頭上戴一種腦電波捕捉裝置，然后將大腦發出的控制手臂腦電波捕捉轉化為驅動義肢的電信號。

    這兩種方法其實原理都一樣，只不過捕捉的信號源不一樣。

    但是這種方法面料的難題非常多，并且非常復雜，不管是捕捉轉換人的腦電波，還是簡單的用感應貼片捕捉殘肢的肌肉運動信息，都是比較片面的，并且在轉碼的過程中還會損失很多信息。

    最重要的一點，這種利用轉換后的數字信號或者電信號來驅動義肢，根本上其實還是激活義肢上的編程程序中設定好的那些動作。

    比如患者心里想象自己要握拳，然后義肢上的感言模組捕捉到大腦發出的腦電波或者神經信號，再將其解析轉換為一個義肢的編程中提前預設好的握拳動作指令，然后根據這個指令做出動作反饋。

    如果義肢預先的編程中有相關的動作指令，并且信號還解碼正確了，那義肢才會做出相應的動作。

    但是瑞康的仿生義肢不同，內部遍布的人造神經元可以直接與患者的手臂殘存神經連接到一起，雖然說不能通過手術直接將兩者縫合到一塊去，但是通過一些感知貼片，也可以收集到完整的神經信號，并傳遞到人造的神經元中。

    這些人造神經元在接受到信號后，能直接根據人體神經發出的運動信號做出反饋動作。

    這都是陳長安提供的臂叢神經基因密碼的功勞！

    傅怡將神經密碼破譯了之后，根據這種特殊的神經信息，結合李云彤那厚厚的義體制造技術資料，研發出了這種可以承載人體神經信號的人造神經元。
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