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    【我去，這簡直不敢想！】

    【人工智能還能徹到教育資源上？】

    【這就有點牛批了！】

    【模擬人類思維，得大量數據和試驗資料支持，以后高端人才搖身一變全都成為試驗對象。】

    【這東西說起來簡單，做起來很難，人類思維千變萬化，可不是網上那種做幾道測試題就能確定一個人思維模式。】

    【突然有點激動！】

    【學區房，你的皇帝回來了！】

    葉青元一番話，說的數千萬觀眾興奮不已。

    特別是已婚人士，或準備買學區房的人，聽到這個消息更是激動的要暈過去。

    眾所周知，學區房貴的離譜。

    哪怕兩個小區挨著，一個小區能攀上好中學名額，房價可能是另一個小區的兩倍。

    另一個小區一平米3萬，學區房一平米就5萬，6萬，甚至7萬。

    北上廣深好的的學區房，一平米十幾萬比比皆是。

    但是！

    人工智能出現之后，基礎教育資源平均，代表學區房失去作用。

    畢竟學區房只對小學初中高中有效，高考之后的大學不看學區，看地區。

    而教育資源平均，代表學區房失去優勢。

    我不買學區房也能獲得優質教育資源，為什么還要多花幾百萬買學區房？

    有這個錢，我吃香的喝辣的不爽嗎？

    毫無疑問，學區房房價即將暴跌！

    房價向來都是整體，學區房作為最具價值的商業房產率先暴跌，就會引領整個房地產市場下跌。

    眾所周知，國人有個特性，也可以稱之為尿性——

    買漲不買跌！

    一個產品漲瘋了，一大堆借錢也要往里進！

    哪怕當韭菜，也要沖進去，生怕晚進去一步好處被別人占了，自己賺不到錢。

    可一個產品價格跌了，特別是房子車子之類大宗商品，價格跌落初期會有一波小回暖，有些人搶購。

    但搶購之后就是漫長觀望期，無數人持幣冷眼旁觀，想看這東西到底會跌到哪一步。

    而房地產公司都是貸款蓋房，房子長時間無法兌現，光貸款利息就能還到他們崩潰，會主動降價清空樓盤。

    可越是降價，旁觀者越是懷疑。

    跌的這么厲害，今天買明天就虧。

    還得等等！

    俗話說得好——
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