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    無論是多重的口音，只要經過一兩遍的糾正，語音輸入法就能記錄這個口音。

    第二個就是情景識別功能。漢語中有很多同音詞，它們的意義千差萬別。在人工智能鸚鵡的分析下，它可以根據語音，來自動輸出適合的文字。

    第三個功能就是全語言支持。它支持世界任何一個國家，官方的語言。還可以進行基礎的文字翻譯。

    比如說出漢語，輸出英語。說出俄語，輸出法語。

    這個功能，李浩要感謝聯合國教科文組織，和華夏、美利堅等國家的公益機構。

    特別像華夏這種大國，國家的官方研究機構，已經收集到足夠語言數字數據。

    這里有各個方言的數字庫，并把自己的成果，免費向社會公布。

    語音輸入法內置的詞庫，就是鸚鵡根據公開的數據，優化的詞庫。

    周云笙突然給他發來信息，要幾段語音輸入法的代碼。這也不是重要的東西，他直接發過去幾段代碼。

    撂下電話后，李浩開始在自己的安卓手機上，安裝語音輸入法，進行實驗。

    李浩說了一句，“打掃祠堂。”

    屏幕上立刻顯示打掃祠堂，而不是同音的大勺吃糖。

    李浩又試了幾句，發現語音輸入法都可以準確的顯示出結果。

    李浩最后進入終極測試。語音輸入法設置開啟狀態，收聽電腦傳來的聲音。

    他在視頻網站上，選取一個視頻，這是介紹華夏的各種方言。李浩讓視頻以1.5倍的速度播放。

    隨著視頻中傳來聲音，他看到手機屏幕上，開始出現文字。普通話毫無問題，粵語也沒有問題。

    他自己都聽不懂粵語，只能靠彈幕，判斷是否正確。

    試了各種方言，連偏僻地方的小語種，李浩都進行測試。最后語音輸入法給出的結果，是百分之百正確。

    只要語音清晰的輸入，它可以準確的識別。李浩看到這里，他露出自信，這是自己成功的基石。


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