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    只是，算君本人發論文的態度，卻遠不像他看起來那樣激進。

    他并不是剛剛發現混沌算法，就直接將之公布，而是閉門憋科技。

    而也就是在這個時候，他將注意力放到了極微獸機關上。

    那個時候，“獸機關”更多是指會自我復制的大型采礦機關獸，而不是極微獸機關。

    不過，就算是大型獸機關，其管理也很成問題。

    為了避免獸機關太過集中，導致資源開采效率降低，所以它們也是有一定的行動規則的。這套規則決定了他們的行動會受到同族位置的擾動。

    而當獸機關數量足夠多的時候，這就是一個難以控制的混沌系統。

    極微獸機關就更是如此了。物理法則就決定了它的混沌屬性。

    算君最開始的思路，其實就是這個世界“算器”的起始。

    也就是“神經網絡”的模擬。

    但是，這個努力注定是失敗的。

    但是，就在這一步，算君居然想出了一個讓王崎都感覺驚異的想法。

    他并非是將單個的獸機關作為一個整體，而是將多個獸機關視作一個共同運動的整體。

    任何一個獸機關，都能與任意的幾百個獸機關，組成一個整體。它們通過自身的靈訊機能被聯系在一起，共同運動。

    就好像凝聚態里經常涉及的“振子”一樣，并非是將單個原子，而是將復數的原子視作一個運動的質點。

    這一套規則之下，這樣的“振子”可以隨生隨滅。在它運動的過程當中，不斷的有極微獸機關掉隊，又不斷的有極微獸機關補充進來。

    當然，這樣子，依舊不能解決不可預測的運動，導致信息丟失的問題。

    但是，算君解決問題的思路，真的讓人拍案叫絕。

    既然信息丟失不可避免，那就將這些丟失的量也納入考量之中，用多組“振子”去傳遞一段相同的信息。

    這也是量子算法所采用的方式。

    既然量子比特無法預測，那么就用更多的量子比特來彌補這一點。

    簡單粗暴，但是確實很好使。

    組成“振子”的規則，簡短到不可思議的地步。它只占用了單個獸機關一半不到的資源。

    很顯然，算君在編寫協議上，也是超乎想象的強大。

    剩下溢出的部分，就是隨用隨寫隨擦除的靈活部分。

    在這樣的網絡之中，信息的傳遞，也確實會是一個非常隨機的過程。

    但是，就算人類所面對的物質世界是“隨機”的，這隨機，也得遵循名為“大數定理”的法則。

    必然會像統計學理想概率收束。

    在這個網絡里，信息并不是點對點的傳播——不存在“節點”，不存在“中心”，更不是什么“P2P”。

    而是通過一套基于混沌的算法，像聲音那樣傳遞。

    在算君眼中，這個傳播，是非線性的連續過程。

    這樣，便是基本上使得獸機關集群，能夠自己負擔起操作自身所需要的計算資源了。

    還有些許結余。

    當然，這個結余的量不會太大。就算是覆蓋大地的獸機關，計算力也就相當于超算了。

    絕大多數來自于獸機關本身的計算力，都被消耗掉了。
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