第(3/3)頁 因為，《衍生率》。 現(xiàn)在趙奕對《衍生率》有了一定的了解，他發(fā)現(xiàn)《衍生率》是個非常好的‘邏輯推導’能力，和正常的邏輯思路進行的推導不同，《衍生率》能夠依照條件找到‘最可能’的通路，而不是依照條件列舉大量的可能。 這個能力做研發(fā)很有用，解決數(shù)學問題似乎也有很大幫助。 趙奕想要真正試試《衍生率》的作用，也找到一個很不錯的邏輯推導問題-- np完全問題。 這是千禧七大難題的第一個。 數(shù)學界之所以對np完全問題感興趣，最主要是因為它是純粹的邏輯問題。 np完全問題的正確表述是：np=p？，p （確定性多項式算法）對np （非確定性多項式算法）問題，問題的表述似乎很復雜，簡單解釋一下就能明白過來。 np，就是非確定多項式算法。 有的問題可以直接利用公式找出答案，而有些問題則不能。 比如，下一個質(zhì)數(shù)是多少？ 這個問題的解答方法，就只能靠猜測并且一個個去驗證，驗證出后續(xù)某一個數(shù)字是質(zhì)數(shù)，就等于是解決了問題。 這個問題就是‘np’，可以簡單理解為‘不知道具體要算多少次’，而解決這個問題的驗證過程就是p，也就是‘運算一次就解決了問題’。 舉例來說，數(shù)字5后面的質(zhì)數(shù)是幾？假如不知道后續(xù)的質(zhì)數(shù)是多少，這個問題可以認為是‘np問題’，做法就是一個個去驗證。 6，不是。 7，是。 問題解決了。 在驗證7的運算中，就解決了數(shù)字5后面的質(zhì)數(shù)是幾的問題，就可以認為這個運算過程，也就是問題解決方案p。 聽起來似乎是很簡單，但如果是尋找超大質(zhì)數(shù)，牽扯到的運算量就非常大了，一個個去驗算到最后就發(fā)現(xiàn)無法繼續(xù)。 np完全問題，就是要證明是否存在統(tǒng)一的防范，快速解決類似‘只能靠猜測去驗算，而不能直接運算得到結(jié)果的問題’。 如果存在，找到這個方法。 如果不存在，證明不存在的原因。 np完全問題聽起來很簡單，但實際上卻非常復雜的數(shù)學邏輯問題，仔細深入的一想，就不得不覺會讓人沉浸其中。 這也是為什么很多的數(shù)學家，都對np完全問題的研究感興趣的原因，但一直到現(xiàn)在還沒有數(shù)學家能證明出來。 趙奕想到了np完全問題，覺得空閑時間也沒事情，順帶著試試《衍生率》效果，干脆就決定深入的研究一下。 與此同時。 航空集團的總部迎來了科學院軟件所派過來的團隊，帶隊的正是新晉信息學院士劉賀敏。 劉賀敏的團隊受到了熱情的接待，但仔細注意就能發(fā)現(xiàn)，有些人對劉賀敏團隊的到來不怎么感冒，尤其是航空集團旗下，飛行自動控制研究所、航空計算機技術(shù)研究所的人。 兩個研究所分別派來了小團隊，總計加在一起有十個人左右，帶隊的是經(jīng)驗豐富的研究員郭金華和鄧敏容。 郭金華、鄧敏容都看了‘智能控制系統(tǒng)’，他們馬上就得出了，其中牽扯到非常復雜的算法，必須要頂級的數(shù)學計算機專家來。 事實上。 兩人的想法是，必須讓趙奕本來過來講解，才能把原理完完全全的摸透，只不過因為趙奕是設(shè)計組的領(lǐng)頭人，不太可能參與驗收工作，自己設(shè)計自己驗收，聽起來就很不靠譜。 雖然劉賀敏是信息學的院士，在進化算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究方面，有著世界級的成果，數(shù)學理論研究上也有一定成果，但要說能看懂‘智能控制系統(tǒng)’的內(nèi)容，還是讓他們不太相信。 他們對自己的專業(yè)能力很自信，劉賀敏的研究成果比較高，但牽扯到具體的程序、算法，理解能力上不一定他們強。 劉賀敏也知道航空集團人才濟濟，自己來自科學院軟件所，還是科學院新晉的信息學院士，但要說到航空集團內(nèi)部，頭銜真的很難有什么說服力，旁邊做招待的最低也是個研究所，還有動力學、機械學的院士，一個個都是學術(shù)、研發(fā)的頂尖人士，他和團隊必須要在理解‘智能控制系統(tǒng)’上，真正弄懂一些東西才有說服力。 所以被招待了一番后，劉賀敏就提出快速進入到工作中。 他們很快拿到了報告。 因為牽扯到保密性質(zhì)，團隊里普通的研究員，就只能拿到一部分報告和代碼，他們會分別負責一部分的研究，劉賀敏則是拿到了全部的報告和代碼，也馬上投入到研究理解中。 然后。 劉賀敏左看看、右看看，確定沒有人注意后，才從公文包里拿出個密密麻麻、寫滿了內(nèi)容的筆記本，對照著報告和代碼認真看了起來。 第(3/3)頁