第(2/3)頁

    半智能，只是綜合公眾網絡信息等等，做出的數據反饋。有的半智能程序，甚至只采用程序本身自帶的數據信息，做出反饋。

    數據來源很窄，數據反饋不準確。

    比如智能語音問答，智能回答準確的概率只有百分之五十左右，甚至更低。

    二，全智能。

    全智能的原理和半智能差不多，但是數據來源上，卻比半智能更為廣泛，采集的數據，不但包括公眾網絡，還必須涉及各種隱私信息。

    挖掘隱私信息，雖然是一種觸犯法律的行為，但是卻能讓信息來源更加完整，數據反饋準確率更高。

    比如一個人正坐在電腦前抽著煙碼字，突然咳嗽一聲，全智能會截圖這一瞬間，然后和網絡上成千上萬個類似圖片做對比，確定主人抽煙的行為，而后入侵醫院系統，查看主人健康資料，發現肺部有異常，于是立刻做出信息反饋：

    “主人，吸煙有害健康，請注意身體。”

    這就是林風意識中，全智能的體現。

    三，人工智能。

    人工智能的數據來源，比全智能更廣，它不但可以搜集各類公眾信息和隱私信息，還必須能通過自身神經傳感裝置，采集信息。

    然后將采集到的信息，混合搜集到的信息，做出更加準確的反饋。

    或許因為科幻電影的影響，人們的印象中，人工智能是不能思考的，它只會按照既定程序工作。而林風認為，造成這一現象的主要原因是，人工智能沒有人類的五官感知等等。

    如果人工智能擁有五官感知，擁有了大數據分析，擁有了成千上萬個人類的記憶體，它們也能學會思考。

    當然，人工智能現階段是不可能的，先不說五官神經傳感器的研發，單單海量的數據處理，以現有計算機的運算速度，就根本無法完成。

    所以，林風研究對象，是全智能系統。

    可是，想要研發出全智能，也不是一件簡單的事情，處理器，超大數據儲存盤，還有隱私數據來源。

    這三樣東西，是最為棘手的。

    處理器自然不用多說，林風查看了《IT信息》雜志，雜志上稱，去年全球信息總儲量為20.5ZB。

    ZB，是大數據儲存計量單位，數據存儲單位從小到大分別是Byte/KB/MB/GB/TB/PB/EB/ZB/YB/DB/NB。
    第(2/3)頁