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    楊銘找辦法：“如果我讓人去對它進行成分分析、化驗和其它專業設備的數據監測，你是否就能夠在這個基礎上，找出仿制的方案來？”

    “只要數據足夠，我可以做到！數據越豐富，我的精確度就越高！”智能回應道。

    楊銘懂了：“然后你就可以用幾千億次，幾萬億次讓人類絕望的運算能力，傻瓜式的找出最終能夠成立的辦法。”

    “是的?！?

    它沒有很強的智慧創造能力，比如現實里完全沒有的東西，楊銘想讓它去制造只存在于概念的，它只能無解。

    但存在于現實的東西，比如電池，它能夠結合技術，迅速在電池的基礎上進行理論測試，把它的容量提高到理論的極限！

    如果你覺得理論不夠準確，那么給它接入現實，讓它操控更多的機器、機器人去進行操作，理論和實驗結合，效率會再度飛起。

    楊銘確實是兌換了外掛助手。

    應用得好的話，實驗室能夠裁掉90％的人手了，剩下的這些只需要彌補人工智能某些方面的先天不足——它太依賴數據，但現實有變量。

    因為科學家那種偶然靈光一閃、突然頓悟，這就不是它能擁有的。

    不過這些影響就目前的科技水平來說，情況很少！

    就這么短短接觸的一個下午，它就幫楊銘搞定了兩項生物制藥問題，只需要在現實中進行驗證，進行臨床試驗！

    它還輕而易舉給他的賽車設計，完成了大跨越的升級；如果給它接入研究中，手里的恢復液也肯定是輕松就能攻克的技術！

    楊銘的第一想法是商業王牌！能夠最好最快的把科技商業化，在技術優勢下，沒有人能成為競爭對手，壟斷市場還有什么難？

    然后是他腦海里那些很獨特的創意，都可以在現實中更快實現！以前是覺得分身乏術，想做好電動車都很忙了，還要同時兼顧就太難！

    但是現在能夠把更多的研發階段重擔，交給它！自己只需要擔任指揮官的角色，再考慮該讓手下什么機構，推出這項技術，革新科技！

    


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