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    綜合起來，舊時代學術界的主流觀點，基本上都認為人腦是一種單線程、占用較少“內存”、同時具有超大容量外存的模擬式系統，大量意識仿真，乃至于“強人工智能”方面的研究，也都以此為指導。

    站在舊時代的認知水平上，這一做法，其實也可以理解。

    經過很多年的嘗試，算力超強的巨型機+人工智能程序，都未呈現出任何意識活動、自主思維的跡象，而人腦卻天生具備這一令人驚嘆的能力，兩相比較之下，自然會讓研究者產生某種猜測，人腦的結構、運行機理等特質，是否才是“意識”誕生的關鍵。

    這種猜測，今天的方然已了然于胸，顯然是一種難以避免的歧途，徒然耗費時間精力。

    計算機，人類研發出來的數字式電子計算機，不論技術原理、底層架構還是運行方式，與人腦幾乎沒有相似之處，產生自主思維的方式，也必然迥異。

    以人腦的意識運行方式，去揣測計算機的“意識”，會是什么樣子，顯然太不靠譜。

    至于另一條路，    nep_791地下建筑里的“初號機”，則是劃時代的成就。

    聯調取得成功后，很快，研發組就在“初號機”的基礎上，制定“二號機”的總體規劃，相比于探索、試驗性質的“強ai初號機”，二號機的定位則是——力爭實用，規模比前一階段的試驗機組大得多。

    研發組的設想，方然沒找出什么隱患，在確認nep_787與830研究機構的“強ai”進展順利、初步展現預期功能后，就原則上批準了這一計劃。

    至于二號機的研究領域，斟酌再三，他還是選擇了數學與相關基礎學科。

    在完全確認“強人工智能”的能力和風險之前，不消說，任何讓其涉足it領域研發的想法都是極端危險的，除此之外，貿然投入一般的科學技術研發領域，又會引起科學家群體的普遍焦慮和緊張，并不利于當前的計劃。
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