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    曾經(jīng)被學(xué)術(shù)界認(rèn)為高不可攀的“強(qiáng)人工智能”，現(xiàn)如今，只需一個(gè)大區(qū)的少量經(jīng)費(fèi)、資源，就能研發(fā)出來，這的確令人意外。

    但想了想，方然也沒有十分驚訝，畢竟自己想要研發(fā)的“強(qiáng)ai”，和舊時(shí)代學(xué)術(shù)界心心念念的、那種能通過“圖靈測(cè)試”的強(qiáng)人工智能，根本就不是一回事，兩者的研發(fā)難度大有區(qū)別，也是很尋常的。

    另一方面，既然兩三年就能有成果，對(duì)“強(qiáng)ai初號(hào)機(jī)”的能力，也不能期望太高。

    不同于舊時(shí)代的“圖靈測(cè)試”，今天的強(qiáng)人工智能之判據(jù)，著眼于本質(zhì)、而非表象，nep_791研發(fā)的初號(hào)機(jī)，哪怕其行為特質(zhì)，以圖靈測(cè)試的判定就是一個(gè)智障，只要表征出可信的自主思維特征，就可以認(rèn)為研發(fā)成功。

    一旦研發(fā)出基礎(chǔ)架構(gòu)，原則上，要實(shí)現(xiàn)更強(qiáng)功能的“強(qiáng)人工智能”，便只需提升其規(guī)模。

    與人類受制于大腦體積、結(jié)構(gòu)的困窘不同，計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，目前還沒有碰到基本架構(gòu)與運(yùn)行原理決定的性能天花板，新一代超級(jí)計(jì)算機(jī)的計(jì)算效率，雖然只有35~40%，相比上一代超算，怎么說也還在繼續(xù)增長(zhǎng)。

    而人腦，一百四十億神經(jīng)元的組織體，重量一公斤有余，物理上的限制在現(xiàn)階段幾乎無法突破。

    有些研究甚至認(rèn)為，目前的人腦已經(jīng)是有機(jī)物——細(xì)胞——器官架構(gòu)的最高水平，即便再怎樣演化，譬如增加神經(jīng)元的數(shù)量（提升規(guī)模），提升單個(gè)神經(jīng)元的體積（提高信噪比），填充更多的腦白質(zhì)（拓展帶寬），都會(huì)因產(chǎn)生的副作用而得不償失。

    這些研究，在asa的數(shù)據(jù)庫里都有，方然也讀過一些，只是暫時(shí)還未能確證。

    但現(xiàn)在這一切已不重要，不論人腦是否還有演進(jìn)的可能，短時(shí)間內(nèi)，也根本無法獲得飛躍性的提升，根本無法追趕電子計(jì)算機(jī)的腳步。

    只要得到一臺(tái)切實(shí)可用的“強(qiáng)人工智能”，只要肯投入資源，便能得到更強(qiáng)大的“強(qiáng)ai”。

    盡管這種投入，費(fèi)效比想必會(huì)是一條斜率不斷接近于1.0的曲線，隨投入的翻番，所獲得的性能則距離翻一番越來越遠(yuǎn)。

    總體看來，還是會(huì)比豢養(yǎng)人類研究者更經(jīng)濟(jì)。
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