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    等效替代，放在工程實踐領域，是一種很常見的設計與實現思路。

    放在“強人工智能”，則需要切實的考慮清楚，人類，或者說人腦，其思維與認知行為究竟是一種怎樣的過程。

    “人會犯錯誤，計算機不會”，這并非是it專家的調侃，而是嚴肅的事實。

    迄今為止，人類創造出的一切計算機，小到功能孱弱的早期單片機，大到算力zflops級別的超級計算機，能夠實現的功能，眼花繚亂，無以盡述，但歸攏所有這一切功能，不難發現，其本質上完全是人類意志的延續。

    這種延續，并不是說人類能輕輕松松的，做到計算機做出的一切。

    而是原則上講，從單片機、到巨型機所做的任何事，原則上講，一旦脫離運行時間的限制，人類同樣也能夠完成。

    不僅如此，這段話的真實含義，要比字面上呈現的更深刻：

    要完成當今時代一切計算機所做的事，人類，但凡有足夠長的時間，根本無需動用自身的思維、認知能力，只需有一副聽指揮的身體，加上除“mov、add、xor……”之外一無所有的機器指令。

    一旦意識到這點，便可以明白，為何當今時代的計算機，根本上講，完全無法進行創造性、探索性的科學研究：

    根據指令，擺弄一些數據，就能領悟客觀規律，那簡直就是在開玩笑。

    要完成計算機所做的任何事，人類，根本無需動用智慧，這種原則性的判斷，為研發組指出了一個關鍵點。

    人類的智慧，與計算機的算力，如果說有什么本質上的差異，就是“出錯”。

    換成嚴謹的說法，就是基于細胞架構的模擬式人腦，能夠引入一些出乎預料、無法預知的新變量。

    而這一特性，在傳統的電子計算機體系里，一概視為“干擾”而務必杜絕，否則便難以得到期望的準確運算結果，其突出成就，便是尋常人認識中的“計算機永不出錯”。
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