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    不論在現實中，還是在虛擬的網絡世界里，當一群人聚集在一起，就會產生社會。

    繼而，產生種種復雜之極、難以預料的社會成員之聯系。

    一群當今時代最強大計算機、ai都無法模擬的人腦，藉由語言等媒介，會衍生出怎樣的思想與互動，曾經存在的人類世界就是一個例證，面對這情形，內向的方然會感覺棘手，是很自然的反應。

    幸好，對nep大區的一萬名研究人員而言，要為己所用，并不需要太多的聯系。

    科學研究，區別于一般意義上的所謂“科研”，方然所掌控的上百座研究機構，幾乎都是從事理論、乃至基礎理論方面的研究，專業分工很細。

    原本一個團隊中，從首席科學家到助手，總會有若干人的規模，現在也幾乎完全由計算機來取代了后者，如理查德費曼這樣的專家，幾乎不需要與他人打交道，僅憑簡單的指令，就可以通過生化仿真人，調動超級計算機的算力，完成大量的輔助任務。

    換言之，在這樣一個時代，科學研究者真正需要的社會互動，僅限于理論探討的層面。

    基于這種現實，方然的管理策略是“分而治之”，不僅通過上百座彼此聯系有限、完全置于asa監控之下的研究機構，將研發人員分散開來，對每一座研究機構中從事不同領域工作的研究者，也近乎于完全隔離。

    典型的研究機構，譬如費曼教授所在的nep_729，在編人員共七十九名。

    機構占地近十平方公里，建筑面積則超過1，000，000平方米。

    偌大的建筑集群，一大半都是實驗系統的部署地，但其余部分，仍然足以布置幾十個“微型研究所”，各自安置至多兩、三名科研人員，和適當數量的生化仿真人助手、助理、秘書與陪伴者。

    將研究者彼此隔離，如此一來，便無需仰賴科研人員的內向、木訥與理想主義傾向，而從根本上杜絕“社會”的出現。

    頭腦聰穎、威脅較高的研發群體，值得防備，相應的工作耗費甚巨。
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