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    防范大洋深處的“海盜”，修筑防御體系，消耗了一部分nep大區的資源，方然對此并不太擔心。

    其他大區的情形，可想而知，也不會比nep好多少。

    雖然訊息支離破碎、難以分析，他也能想得到，部署在大西洋方向的聯邦海外駐軍，尤其海軍，此刻多半也蛻變成為一股海盜。

    海洋上的威脅始終存在，那么1na、aa、is與ps幾個大區，也得做一樣的事。

    西防海盜，東拒近鄰，在這樣一個割據八方、危機四伏的時代，nep大區的軍事、防衛開支，可想而知會是多么的巨大。

    進而，根本沒多少資源，多少joe，能投入到除軍事以外的其他部門。

    nep大區，在西歷149o年的夏末秋初，通用型人工智能一步步遷入新建的核心控制節點，“產機”的整合成果，讓nep大區的實控算力穩步提升，通用型ai的算力支持已突破1zf1ops、每秒十億億億次浮點運算。

    繼而，在更強大、更細致的運算支持下，大區的能量攫取、消耗總值，也歷史性的突破了5oejoe、五千萬億億焦耳，相當于十七億噸標準煤。

    在新的“貨幣”體系下，每年攫取5oejoe，意味著大區內的可分配joe就有這么多。

    利用比傳統貨幣更簡潔、更本質的工具，表征一個大區的經濟活動與生產能力，十七億噸標準煤的能量，如何分配到社會生產、生活各領域，這方面方然是沒工夫打理，而放手讓ai便宜從事。

    ai的分析決策，是將其中的百分之八十三，投入軍事及相關領域，其他一切領域的能源消耗只有百分之十七。

    剩余的百分之十七，近七成，是撥給“產機”與研機構。

    其余的一小半，才是托馬斯安生的生活所需，與大區內的一千萬貧民之衣食住行。

    上千萬流離失所、饑寒交迫的貧民，對這些人，方然并不缺乏本能般的憐憫，但他允許ai消耗資源供養這一千萬人的動機，卻談不上有多崇高，但不管怎樣，能耗畢竟是實打實的，民眾的生活狀態也得以維持在戰前水平。
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