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    但除此之外，重要的差異終歸還是有的，憑借超級計算機分布式計算體系的支持，動用100eflyi級別的算力與pbtes級別的在線存儲器，ai的決策流程中，模擬推演與仿真是常規操作，決策的可行性，則建立在不同初始態的密集推演之上。

    這樣的決策流程，不僅可以取代一名能力超卓的指揮官，更可取代規?？捎^的參謀，幕僚與顧問團體，掌握海量訊息的單線決策過程，完全擯棄一群人所構成之組織決策的弊端，而更像是一個“超人”在縱覽全局。

    ai給出的戰略決策建議，以一人之力，就根本無法找出紕漏，更遑論錯誤。

    置身于nep大區，接受人工智能的建議而行動，多年前的設想一夕成為現實，讓方然意識到，自己正在扮演那曾經只存在于想象中的“決策者”。

    戰爭，究竟如何取勝，為今之計已無需苦惱，一切都有ai運籌帷幄；

    人所需要做的，只是真正的“發號施令”，決定要不要實施這一次作戰行動，僅此而已。

    地下深處的臨時控制室，屏幕上的87勝率，有一點刺眼，耳邊回響著《the_ss》的鏗鏘旋律，手指點擊屏幕前，方然遲疑了一小會兒，他在等待數字進一步增大，卻始終沒見到什么變化。

    勝率，100當然是最好，ai卻似乎認為這是不可能的。

    那么要繼續蟄伏，等待時機嗎，只待“全產機”體系更加完備，缺乏補給的“聯邦軍”則愈加虛弱，時機成熟時，再發動一場秋風掃落葉般的戰役。

    不，不能這么做，視線掃過ai提交的分析報告，方然馬上打消了這念頭。

    繼而，不再瞻前顧后，點擊虛擬按鈕讓ai放手去做。


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