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    這樣的趨勢，只消觀察最近幾年來，出現在聯邦大街小巷的安保機器人，逐漸取代了身著制服的保安和警察，就可以窺見端倪。

    在伯克利，方然不需要走出校門，就能在校園里見到至少三、四種不同模式的安保機器人，其中最簡單的一種，只負責“管控危險因素”，只要捕捉到周圍的人持有槍械、冷兵器或其他可疑物品，就會將鎖定目標、并將情況上報。

    AI更復雜、權限想必也更大的一種，則裝備有從催淚瓦斯到5.56毫米機關槍的充沛武力，機關槍里裝填的則是橡皮彈、或者麻醉彈。

    此外還有一類，也是目前權限最大、執法能力最強的遙控型號，按新聞上的說法，這種一人多高、看起來挺靈活的“機械戰警”，每一具都由真正的警員在遠程操控，不僅能維持秩序，必要時，還可以直接參與抓捕行動，甚至與暴力分子來一場槍林彈雨的廝殺。

    換句話說，和完全的AI機器不同，這種機器人擁有“當場擊斃”的權限。

    一線治安力量的變化，民眾都看得見，相比之下，監控網的升級、演進，就只能通過新聞和網絡上的資料去分析和猜測。

    街頭巡邏的機器人，顯而易見，消滅當街搶錢的毛賊是小菜一碟。

    但是簡單直白的暴力震懾，對有組織的復雜犯罪、或蓄謀已久的非法活動，卻無能為力。

    在這方面，負責聯邦國內安全的FBI機構，早在十幾年前就開啟了一項龐大的研究計劃，希望借助人工智能、大數據、云計算等領域的成果，研發出能對大量數據進行自動處理、智能分析的系統，用來輔助探員的工作。

    十幾年過去，今天，這一系統已上線運行，其作用和價值，甚至超越了人們最初的設想。

    憑借越來越龐大，越來越稠密的聯邦社會安全監控網，海量的數據，以往根本無法奢望能夠獲得的數據，每一刻都如泉水般奔涌而出，而承接這海量數據的，則是FBI在聯邦布局的近十個超級計算中心。

    在深度挖掘算法和模糊匹配算法的加持下，計算機，近乎于像一個人類偵探那樣工作，以閃電般的速度，從監控數據的汪洋大海中提取線索，并分析、匯總成事件報告，提交給忙碌的系統管理員審核。

    經過管理員的初篩，有較大價值的報告，或者針對某一立案的報告，會提交到FBI總部，由資深辦案專家跟進。
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