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甚至很多人工智能教學(xué)都夢回90年代，那個處處充滿著智商稅的時代。
楊錚有個親戚，曾在某某機(jī)構(gòu)花了大價錢整了一個人工智能1對1教學(xué)，但令人哭笑不得的是，在那個機(jī)構(gòu)的人工智能教學(xué)，就相當(dāng)于00年風(fēng)靡一時的學(xué)習(xí)機(jī)教學(xué)，全程就是出題，答題，然后大數(shù)據(jù)分析，反復(fù)練習(xí)糾錯。
這種學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)，甚至在最后還推出了他們的學(xué)習(xí)機(jī)，號稱跨越時代的學(xué)習(xí)機(jī)。
但在楊錚看來，那種學(xué)習(xí)機(jī)，也就是去掉游戲功能的“文曲星”。
可想而知，在這個時代里，想要真正意義上人工智能教學(xué)難度有多大。
但在利益面前，不成熟的科技，往往也就是“最成熟的風(fēng)口”。
楊錚望著棋社里咨詢?nèi)斯ぶ悄芙虒W(xué)的家長，他有很多話想說，但最后卻只是一聲嘆息。
回到辦公室的他，也正巧遇見了上午沒課的鵬飛。
鵬飛的歲數(shù)很年輕，標(biāo)準(zhǔn)的00后，但他也對著人工智能教學(xué)表示并不看好。
他也雖然是一個科幻迷，但他也很清楚人工智能教學(xué)絕不是簡簡單單的查漏補(bǔ)缺以及糾錯而已。
至少在象棋圍棋這類棋類領(lǐng)域，每一位棋手都不可能風(fēng)格一致，他們的每一盤對局，也絕非像是電腦教學(xué)一樣，有著固定的步數(shù)。
人工智能肯定會在未來取代很大一部分職業(yè)，但同樣，他也很難去取代教學(xué)。
因材施教，因人而異，溫度教學(xué)。
人工智能想做到這看上去簡簡單單的十二個字，也明顯有著巨大的難度。
楊錚也頗為贊同，但是他心中卻多了幾分憂愁。
整整一個上午，楊錚在電腦上翻閱著有關(guān)人工智能的一切。
首當(dāng)其沖的就是無人駕駛和無人超市。
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