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    周巖在word文檔上寫設計草案，周婉在旁邊越看越覺得有些不對勁。

    周婉忍不住問道：“周巖，你真的是在設計app下載中心嗎？為什么我覺得這個快用app，更像是一個內容推送app？”

    “婉姐我們需要轉換一下思維，如果我們把一個app看做一款商品的話，是不是該考慮如何把這款商品推銷出去，如果是單純按照91那種按照下載次數排名的模式，也不是不可以，畢竟代表了絕大多數的用戶群體，但同樣，那些下載次數太低的app將會一直沉底。”

    周巖解釋道。

    周婉若有所思，突然看向周巖問道：“所以你就打算設計一個app推送功能，根據用戶畫像推送相關app？”

    “沒錯。”周巖點點頭，看向周婉：“婉姐你聽說過大數據嗎？”

    “你真當婉姐是白癡啊？”周婉白了周巖一眼：“婉姐我就是學計算機的，而大數據則是國內互聯網公司的主要研究方向，我怎么可能沒聽說過大數據，我倒是看不出來，你小子對大數據還有點研究，寫的還有模有樣的。”

    周巖笑了笑，他這個問題確實有些多余。

    在上世紀80年代，沃爾瑪就提出了大數據系統，通過研究用戶的購買習慣，然后控制超市內貨品的拜訪位置，結果數據發現，通過合理數據的推算擺放各種物品，很多商品的成交額上漲了50%。

    這還只是應用在超市，而且因為超市的局限性，統計用戶的使用成本較高，而到了互聯網時代，大數據的應用包括廣告投放、商品投放、信息投放。

    無數網民在網上沖浪、購物、瀏覽信息以后的使用痕跡被服務器記錄了下來，然后隱藏在背后的互聯網公司們則可以利用這些數據，分析出用戶的消費能力、信息接受偏好、使用習慣、當前需求等，從而達到精準投放廣告、商品乃至信息的目的。

    大數據做的最極致的，就是字節跳動公司的TiTOk，通過記錄用戶的使用習慣，來實現精準的短視頻推送，從而完全占據用戶的碎片化時間，有的時候，你刷了一個小時的短視頻，都不會注意到你刷的其實一直都是重復內容，這就是大數據的可怕之處，用一個詞來解釋，就是上頭。

    而現在，周巖就是把大數據的思路用在了這個快用app上面，作為計算機專業的學霸，周婉應該看出了點門道。

    “我設計的這個功能其實類似于貼吧的內容推送，相當于根據你的用戶相關app使用情況來推送適合用戶使用的app，婉姐這個應該不難做到吧？”周巖一邊碼字，一邊說道。

    周婉點點頭，說道：“這個可以通過統計用戶下載每一個app的次數來分析實現，不難做到。”

    “不過是不是有些多此一舉，畢竟根據下載次數排名，用戶就能知道哪一款app較為好用。”周婉又問道。

    “婉姐，我之所以想要這一款快用app，其實是想孵化出類似于懸賞平臺的新生app，或者說手機游戲，這些才是我們這款快用app真正能流量變現的地方。”

    周婉聽到周巖這么說，又聯系他之前講的，終于有些明白了周巖做這一款app的目的，她喃喃自語：“也就是說，并不是單純為用戶提供便利，而是用來孵化出我們自己的app。”

    “而且不僅僅是我們自己的app，如果我們擁有足夠的流量，完全可以和其他的app開發者合作，幫助他們引流，然后我們獲得引流費用。”周婉想了想，又說道。

    周巖點點頭：“沒錯，所以我說91并不完善，91這種按照下載量排行的模式，是可以逐漸實現用戶積累，但是沒有足夠的流量支撐，變現會十分艱難，而我們做這款app下載中心的真正目的，在于孵化。”

    “孵化我們想要孵化的app。”周巖看著周婉，認真地說道。

    “91的開發者如果想到你這一步，應該能讓平臺的流量再翻一翻。”

    周婉笑著搖搖頭。

    “可惜他們只想做一個類似于軟件園的分享app。”周巖聳聳肩膀。

    周婉有些疑惑：“周巖，你是怎么想到這些的？”
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