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    “這有什么麻煩不麻煩的，以后有問題盡管問，不過建模方面的數學知識我并不一定能給伱解答。”

    徐川隨口說了一句，順手接過筆記本，看了起來，有數學建模方面的題目，也有尋常的數學題問題，不過以線性規劃、隨即過程、微分方程這一塊為主。

    這也正常，這些問題都是和建模有關的。

    “還行，這些題目我有學習過一些，我可以聊一下我自己的想法。”

    “另外，你帶了筆嗎？我給你講講。”

    看了下題目，徐川也松了口氣的，他沒怎么深入的學過建模方面的知識，只是粗略的了解一些，好在筆記本上的數學問題他都看得懂，也能解答，不然就丟人了。

    “有，有的。”

    劉嘉欣連忙點頭，從書包中翻出一支的圓珠筆遞給他。

    徐川接過圓珠筆，翻到的筆記本的空白頁，將之前的第一題復制了過來，然后開始講解。

    “這一小問是從之前的大題上拓展開來的，是對模型二的拓展，需要動態地描述模型。”

    “不過你不要被動態模型嚇到，聽起來很復雜，但其實它的根本在于建立微分方程模型，讓你的模型隨時間t變化，依照第二問.......”

    “.......”

    “.....由于需要分析快速波動的敏感性，不能簡單的看圖說話，我的分析思路是將微分方程中的與環境有關的參數也設置為有波動的變量，比如環境的濕度.....進而評價各階段對于波動的敏感性。”

    “它的微分方程可以簡化為......”

    一邊講解，徐川一邊將自己的核心理解、判斷過程以及對應簡化微分方程寫到筆記本上。

    大學生建模比賽對于數學知識的要求遠沒有大學生數學競賽那么高，一般來說掌握建模必備的數學基礎知識，如高等數學、微積分等就差不多夠了。

    但要求掌握較多的計算機知識和數學算法，比如蒙特卡羅算法、圖論算法、數據擬合、參數估計、插值等數據處理算法

    學習難度并不比純數學要低多少。

    因為相對比純數學來說，數學建模是項非常具有創造性和挑戰性的活動，不可能用些條條框框規定出各種模型如何具體建立一個模型。

    它涉及兩個方面，第一，將實際問題轉化為理論模型；第二，對理論模型進行計算和分析。
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