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淺談物理和數(shù)學(xué)的關(guān)系

時間:2023-07-07 02:08:48 物理畢業(yè)論文 我要投稿
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淺談物理和數(shù)學(xué)的關(guān)系

  各門科學(xué)中,物理與數(shù)學(xué)關(guān)系最親,可以說,數(shù)學(xué)是物理學(xué)最鐵的鐵哥們。其它科學(xué),如:生物學(xué)、化學(xué)、醫(yī)學(xué)等等,如果沒有數(shù)學(xué)幫忙,還都能大差不差的過得去,唯獨(dú)物理學(xué),如果沒有數(shù)學(xué)的話,那簡直一天日子都過不下去。當(dāng)初,要不是牛頓發(fā)明了微積分,他的三大力學(xué)定律和萬有引力定律,就很難唱得出精彩的戲來。

淺談物理和數(shù)學(xué)的關(guān)系

  盡管,數(shù)學(xué)家不是一心想去物理學(xué)家去攀親戚,他們多半時間象是山里的隱士,讓自己的頭腦在邏輯天空中盡情翱翔,對凡塵的事置之度外。

  然而,物理學(xué)家的日子可沒有那樣瀟灑,他們必須在第一線打拼。有時實在沒轍,就去求教數(shù)學(xué)家,猶如當(dāng)年三顧茅廬的劉玄德。你還別說,數(shù)學(xué)家家手頭還往往有現(xiàn)成的錦囊妙計。

  當(dāng)年,愛因斯坦一心想根據(jù)慣性質(zhì)量與引力質(zhì)量相等的原理,搞一個引力理論,然而,一連苦思冥想了好多年,都毫無進(jìn)展。讓他苦惱的是,在引力作用下,空間會發(fā)生扭曲,而歐幾里得幾何學(xué)卻對此毫無辦法。后來,幸好他的好友格羅斯曼告訴他,法國數(shù)學(xué)家黎曼研究出的一套幾何學(xué),應(yīng)該能幫他解決煩惱。果然,愛因斯坦有了黎曼幾何這一有力武器后,就順順當(dāng)當(dāng)?shù)慕⒘藦V義相對論。

  另一件有趣的事是發(fā)生在量子力學(xué)建立的初期。當(dāng)時,德國青年科學(xué)家海森堡為了解決微觀問題,獨(dú)創(chuàng)了一種代數(shù)。在這門代數(shù)中,乘法交換律不再成立,也就是說, A乘B不等于B乘A。初看起來似乎有點(diǎn)匪夷所思。然而,數(shù)學(xué)家一眼就看出,不過是早已有之的矩陣代數(shù)而已。于是,海森堡把自己的力學(xué)稱為矩陣力學(xué),與此同時,奧地利科學(xué)家薛定諤開發(fā)了一套波動力學(xué)。后來,薛定諤證明了,矩陣力學(xué)和波動力學(xué)數(shù)學(xué)上是同一回事。今天,就都被稱為量子力學(xué)了。

  而今天,物理學(xué)家們高度重視對稱性問題,而研究對稱性的群論,早就在數(shù)學(xué)家手中盤得滾瓜爛熟了。隨著物理學(xué)的進(jìn)展,概念越來越抽象,一天天向數(shù)學(xué)靠攏。當(dāng)年,拉格朗日出版了一本力學(xué)專著,從第一頁到最后一頁,沒有一張插圖,從頭到底都是數(shù)學(xué)公式。書中唱大戲的是一個被稱為“作用量”的量。任何第一次接觸到作用量的人都會滿臉疑惑,這作用量究竟是什么玩意兒:

  能量嗎?——否也;

  質(zhì)量?——否也;

  力量?——否也。

  那究竟是什么?——動能減勢能也。

  依然疑問重重,動能減勢能又算是什么玩意兒?答曰,動能減勢能即為作用量。

  總之,你休想用任何具體生動的概念去描畫它,作用量者,作用量也。盡管如此,它卻是一條再硬不過的死規(guī)定:任何物體在空間移動時,必定循著作用量改變最小的路徑走。這又是為什么?沒有道理可講,理解得執(zhí)行,不理解也得執(zhí)行,在執(zhí)行中理解,在執(zhí)行中增加感情。捧起數(shù)學(xué)書去啃吧,到時候,理解和感情自然會產(chǎn)生。

  熱力學(xué)同樣又是一門高度抽象的物理學(xué)分支。熱力學(xué)里的那些熵、焓、自由能等等玩意兒,要多抽象有多抽象。難怪一位熱力學(xué)的教授說,“女孩子學(xué)這門課,常常會哭鼻子。”熱力學(xué)以三大定律為基礎(chǔ),用狀態(tài)函數(shù)全微分、麥克斯韋爾偏微分關(guān)系,和可逆過程的路線積分等一連串?dāng)?shù)學(xué),讓未來的工程師們頭暈?zāi)垦#瑓s建立起一座宏偉的大廈,嚴(yán)謹(jǐn)程度不亞于歐幾里得幾何學(xué)。難怪,當(dāng)初波爾茲曼企圖把分子統(tǒng)計理論引進(jìn)熱力學(xué)時,遭到當(dāng)時熱力學(xué)權(quán)威的頑固抵制。在他們眼里,波爾茲曼是在往美麗宏偉的熱力學(xué)宮殿里亂撒灰塵,這還了得!

  而電動力學(xué)里的電磁波,電場和磁場縱橫交錯波動,而且,在沒有載體的真空里照樣能興風(fēng)作浪。王安石曾解釋漢字的“波”為“水之皮”。顯然,他眼里反過來的意思就是,水乃波之肉也。按此方式思考,電磁波成了不附肉之皮了。個中之玄機(jī),除了用數(shù)學(xué)公式,很難把握得了。

  量子力學(xué)里,粒子既有微粒性又有波動性,更是日常生活難以想象的,也只有數(shù)學(xué)函數(shù)能說得清楚。所以,今天的許多基礎(chǔ)物理概念,常必須依靠數(shù)學(xué)來加以詮釋。或許,世界正如畢達(dá)哥拉斯所想象的那樣,是由數(shù)構(gòu)成的。但是,也別以為,物理學(xué)家的一切苦惱,數(shù)學(xué)家都能幫忙解決,事實遠(yuǎn)非如此。與物理學(xué)關(guān)系最密切的數(shù)學(xué)分支是微分方程,幾乎所有的物理學(xué)分支都與微分方程結(jié)下不解之緣。

  同一個微分方程可以解答許多物理問題,也可以有無數(shù)多個解。有人會有疑問了,那么多的解,該選哪個好?其實,這倒不用擔(dān)心的,一旦把這個方程的初始條件和邊界條件拿準(zhǔn)了,這個方程的解也就定了下來。然而,當(dāng)今的數(shù)學(xué)家們往往只有在在十分理想的條件下,才能提供微分方程的嚴(yán)格解。對于邊界簡單的狀況,如:圓形、矩形等等,有時還能對付得過去。而實際情況往往要復(fù)雜得多,比如,建筑師會想出各種各樣的建筑外形來,越是怪異,他就越能出名。例如,澳大利亞的悉尼歌劇院的屋頂,真是要多就多美,可是,要想求得屋頂各處的受力情況,即使再等上一百年也未必能得到嚴(yán)格解。正如俗話說的,“文官動動嘴,武官跑斷腿。”出名的是建筑師,累死的是結(jié)構(gòu)師。這種情況下,要是沒有大型計算機(jī),結(jié)構(gòu)師即使活活累死還是沒轍。實際山,計算機(jī)用的是一種求近似解的方法:將無窮小的微分用有限小的的差分,如:0.1,0.001或0.0001等來替代,然后一步步算過去。至于有限小差分到底選多小,就看你的計算耐心和每次計算的誤差了。今天,有了大型計算機(jī),雖然都是近似值,但對于許多實際問題,精度完全是能做到的。建筑師盡管出難題,計算機(jī)和軟件都是現(xiàn)成的,方案一輸進(jìn)去,一會兒答案就會出來。許多其它科學(xué)和工程問題也同樣依靠這樣的方法來解決。

  但是,也別以為有了計算機(jī)就萬事大吉了。有許多事,你即使把全世界巨型計算機(jī)都搬來都不頂用。比如,在研究高能物理的量子場論中,任何一個粒子都把自己的場一直延伸到無窮遠(yuǎn)處。計算機(jī)神通再大,也沒法從無窮遠(yuǎn)處一路算過來,再算過去。不過,數(shù)學(xué)家還有別的招術(shù)來求近似解,最常用的一種,是所謂的逐次迭代法。具體說來是這樣的,對于如下形式的這個方程:

  X=f(X)……………………..(1)

  先假設(shè)一個X0放進(jìn)方程(1)右邊,頂替X,于是就有:

  X1=f(X0)

  如果,X1恰好等于X0,那就萬事大吉,說明我們已經(jīng)求得了方程的解,那就是X=X0=X1,然而,天底下很少有這樣好的運(yùn)氣。那怎么辦?那就一步步如法炮制的替代下去:

  X2=f(X1)

  X3=f(X2)

  ……

  Xn=f(Xn-1)

  如果一次次計算的差距都在不斷縮小,當(dāng)Xn-Xn-1小到能夠滿足我們的精度要求時,我們就可以說,X基本上等于Xn或Xn-1,任務(wù)算是功德圓滿了。

  這一套手法是研究量子場論的科學(xué)家最稱手的殺手锏,時時刻刻都拿在手里使用的,他們對每次迭代都作了相應(yīng)的物理解釋(注1)。物理學(xué)家費(fèi)曼還畫出力的傳遞粒子的路線圖,來代表每次迭代過程,這些圖被稱為費(fèi)曼圖。

  話說到這里,一定有人來責(zé)問了,“您怎么能保證一次次代下去,差距越來越小,而不會越來越大? ”一點(diǎn)不假,差距變得越來越大的例子多得數(shù)不過來。這里,不妨舉一個最普通的代數(shù)問題為例:

  X2 -- 10X = 0

  只要學(xué)過初中一年級代數(shù),都知道這個代數(shù)式通過因式分解,就成為:

  X(X--10)= 0

  于是,一眼就可以看出,這個方程有兩個根,一個是X=0,另一個是X=10。現(xiàn)在,我們把這個方程式轉(zhuǎn)換成(1)的形式:

  X=X2/10 (2)

  現(xiàn)在,來看看逐次迭代能得到什么結(jié)果。 我們隨便取一個數(shù)作為X0,例如,令X0=1,代入方程(2)的右邊,于是,可以一連串得到:

  X1= 0.1

  X2=0.001

  X3=0.000001

  顯然,以非常快的速度,一路向根X=0 奔去,我們應(yīng)該對此感到非常滿意。可是,問題又來了,還有一個根X=10 呀,那又該咋辦?是不是我們一開頭取的X0=1離它太遠(yuǎn)了點(diǎn)?好,我們重新取X0=9,看看情況又會如何。迭代的幾次結(jié)果是:

  X1= 8.1

  X2=6.56

  X3=4.3

  …….

  同樣是一路向X=0那個根奔,卻對X=10毫不理會。 或許,我們把X0取小了,取大一點(diǎn)的,比如X0=11,又會怎么樣呢?

  情況如下:

  X1= 12.1

  X2=14.6

  X3=21.3

  …….

  好家伙,居然把根X=10拋在腦后,一路往無窮大狂飆了,X=10在這里似乎成了討厭鬼,大家都不愿跟它沾邊。看來,逐次迭代法并不是招招都靈。其實,什么時候逐次迭代法可以一展身手,什么時候行不通,數(shù)學(xué)家們是早就有了判斷的辦法了(注2)。

  可是,高能物理學(xué)家們對這個問題似乎不太放在心上,他們的場方程在第一次迭代后效果很好,可是,才進(jìn)行第二次迭代,就出現(xiàn)了無窮大,于是,他們想方設(shè)法搞了個無窮大減無窮大,居然也能得到令人滿意的結(jié)果。他們把這個過程稱為重整化。數(shù)學(xué)家們看了只能直搖頭。可是,既然效果那么好,還管那么多干嗎呢。 讓數(shù)學(xué)家最頭疼的是所謂的“非線性”問題。何謂非線性呢?簡而言之,如果變量X在方程里只以一次式出現(xiàn),那就是線性的,反之,如出現(xiàn)X2或1/X等項目,那就是非線性的了。

  一旦遇到非線性問題,數(shù)學(xué)家在絕大多數(shù)情況下沒法可想,物理學(xué)家也只能絞盡腦汁提出一些簡化模型來對付。 其實,量子場論力的方程還只能算是半線性的,廣義相對論的引力方程是百分百的非線性。當(dāng)初,愛因斯坦把它搞出來后,不由得愁上心頭,這樣一個非線性方程,何年哪月能找到它的一個嚴(yán)格解啊?可是,前蘇聯(lián)的數(shù)學(xué)家弗里德曼沒讓愛因斯坦愁太久,就找到了一個解,以后,宇宙大爆炸、黑洞…等等一系列熱鬧問題登場了。

  引力方程畢竟是研究宇宙的,與我們老百姓日常生活幾乎毫無關(guān)系。但是,有一個與我們天天密切相關(guān)的問題,卻也是百分百的非線性,這就是被稱為,奈維—斯托克斯方程的流體力學(xué)方程。

  非線性方程不僅難以求得嚴(yán)格解,另一個難纏的是,它往往有不止一個解,還會象泥鰍似的在不同解之間游來蕩去。我們?nèi)粘?吹降牟粩嘧兓牧魉y,或無風(fēng)時的裊裊青煙,都反映了這種情況。 絕大多數(shù)流體力學(xué)問題,指望不上數(shù)學(xué)家,只能硬拼實驗。于是,一座座大規(guī)模風(fēng)洞建立起來。可是,風(fēng)洞再大也沒法把整架空客或波音這樣巨型客機(jī)塞進(jìn)去。流體力學(xué)家們想到了一些經(jīng)驗放大的辦法。他們引入了一些被稱為“無因次數(shù)”的量,這些量都沒有任何計量單位。第一個這樣的無因次量叫做雷諾數(shù),計算式子很簡單:

  雷諾數(shù)=特征長度*流體速度*流體密度/黏度

  (這里的特征長度根據(jù)具體情況而定,可以是管子的直徑,也可以是機(jī)翼的寬度)。

  參與雷諾數(shù)里各個量的單位會全部抵消,于是,雷諾數(shù)就沒了單位。不管你用什么單位制計算,得出數(shù)值都是一樣的,比如,你用國際標(biāo)準(zhǔn)的厘米.克.秒制,算出的雷諾數(shù)是1000,你用英制的英尺.磅.秒來計算的話,得到的雷諾數(shù)同樣也是1000(注3)。同樣的雷諾數(shù),即使其它狀況大不相同,往往會出現(xiàn)同樣的現(xiàn)象。例如,無論管子直徑多粗或多細(xì),也不管是液體還是氣體,只要雷諾數(shù)于2300時,管子里的流體都會規(guī)規(guī)矩矩的作平行流動,而當(dāng)雷諾數(shù)大于10000時,管子里的流體就呈紊亂流動狀態(tài),在2300至10000之間,則是過渡狀態(tài)。這樣一來,就可以作為依據(jù),把實驗數(shù)據(jù)進(jìn)行放大了。謝天謝地,否則,要建造大型水電站或巨型油輪時,我們需要做多大規(guī)模的實驗?zāi)模?/p>

  可是,如果你仔細(xì)注意一下雷諾數(shù)的公式的話,會發(fā)現(xiàn)一個很奇怪的現(xiàn)象,流體力學(xué)模型的實驗不是按比例縮小的。譬如,為了研究一根直徑巨大管道里流體流動的概況,建一個1/10大小的小管子模型,然而,實驗時不是讓小管子里的流速等于大管子里流速的1/10,而是,必須等于大管子里流速的10倍!

  很讓人奇怪吧?似乎一點(diǎn)道理都沒有。可是,雷諾數(shù)等無因次數(shù)適用范圍非常廣,不但包括各種各樣的液體,同樣還包括各種各樣的氣體。在航空、航海、水文、石油化工,熱工等各個領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。這些行業(yè)里的工程師們無不知道大名鼎鼎的雷諾數(shù),而沒幾個人能回憶得起那個奈維—斯托克斯方程來,盡管,大學(xué)時代老師或許曾經(jīng)略略提起過。 莫斯科不相信眼淚,流體力學(xué)不需要數(shù)學(xué)。

  注解: (注1) 量子場論方程左端常是些線性算子,而右端是一些非線性組合。進(jìn)行逐次迭代時,先找到與左端線性算子及其邊值條件相應(yīng)的格林函數(shù),然后,將原來的微分方程轉(zhuǎn)換成等價的積分方程。這個積分方程具有方程(1)的形式,于是,就可以進(jìn)行逐次迭代了。

  (注2) 數(shù)學(xué)中有一個稱為列普希茲條件的判斷式。滿足了這個條件,方程就存在唯一的解,可以,用逐次迭代法不斷逼近。

  (注3) 黏度指不同流動速度的流體之間的拖動力量,其單位是克/(厘米*秒)。從平時生活中常遇到的一些現(xiàn)象,可以得到比較直觀的概念。例如,水的黏度比較小,而液體膠水的黏度就很大。

  雷諾數(shù)=長度*速度*密度/黏度,相應(yīng)的單位是:

  (Cm * cm/sec * g/cm3)/(g/ cm*sec)

  結(jié)果,單位全部抵銷。

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