影響旅游收入的主要因素分析探討性論文

　　一、引言

　　旅游推動社會生產的發展,促進生產結構的調整變化,帶動就業,提高經濟開放程度,從而對整體社會經濟的發展產生了積極影響。我國旅游業立足于開發國內旅游市場,致使國內旅游逐漸在我國的旅游市場上占據重要的地位。旅游收入直接反映了某一旅游目的地國家和地區旅游經濟的運行狀況,是衡量旅游經濟活動及其效果的一個不可缺少的綜合性指標,也是某一個國家或者地區旅游業發達與否的重要標志。在我國的旅游收入中,主要影響因素為旅游人數和人均旅游花費。所以,本文主要分析旅游人數和人均旅游花費對國內旅游收入的影響。

　　二、模型設定

　　1.選定線性模型的原因

　　由于非線性模型的假設檢驗都涉及到非常復雜的數學計算,并且我們所學知識有限,所以我們在此考慮利用線性模型對該市場進行研究分析。另外,線性模型存在多種檢驗方法和修正方法,這樣對模型準確程度的分析和修正也更加可靠。

　　2.解釋變量選擇原因分析

　　[文秘站:] 旅游業是由于受到社會經濟狀況和經濟關系等多種因素不同程度的影響,使得某一旅游目的地國家和地區在一定時期內的旅游收入出現不同程度的高低變化。也就是說,旅游收入是受多種因素影響的函數。

　　(1)國內旅游人數

　　旅游目的地國家和地區接待旅游者人數的多少,是影響旅游目的地國家和地區的最主要因素。在正常情況下,旅游收入與接待的旅游者人數呈正比例變化。

　　(2)人均旅游花費

　　在旅游接待人數既定的條件下,旅游者的支付能力和人均旅游消費是旅游目的地國家和地區的旅游收入增減變化的又一個決定因素。一般說,旅游者的人均旅游消費水平與旅游收入成正比例變化,旅游者的支付能力強,旅游者的旅游花費越高,那么旅游收入也就越高。

　　(3)其他影響因素

　　如旅游者在旅游目的地的停留時間、外匯匯率和旅游統計因素對旅游收入的影響,由于它們的影響性較小,故也不被納入到模型中去。

　　3.設定模型

　　依據上述分析我們把旅游收入作為被解釋變量,設為Y,國內旅游人數和人均旅游花費作為解釋變量,分別設為X1 和X2,對旅游收入的其他影響因素設為ε。確定模型:Y=b0+b1x1+b2x2+ε,其中b0、b1、b2 為待估參數,而ε為隨機誤差項。在經典線性回歸的五個基本假定(零均值,同方差,無自相關,解釋變量與擾動項不相關,無多重共線性)得到滿足的情況下,可以使用普通最小二乘法(以下簡稱OLS)求出b0、b1、b2的估計量。

　　4.數據搜集與模型回歸

　　由于所研究國內旅游市場的特殊性,筆者就只搜集改革開放后經濟迅速發展的1994年至2006年作為研究對象。通過原是數據,利用EViews軟件中的最小二乘法計算如下:

　　Y=- 2613.032+4.479X1+5.681X2

　　t=(-25.80685)(34.01891)(15.23717)

　　R2=0.997594 R2=0.997112

　　F=2072.856 S.E=83.40882

　　D.W=1.460406

　　三、模型檢驗

　　1.統計檢驗

　　在0.05 的顯著性水平下,有模型中的t 值我們知道樣本回歸模型的參數是顯著的;F=2072.856 遠遠大于Fα,所以回歸方程是顯著的;由R2=0.997594 可知道模型的擬合優度良好。由b1=4.479 可知旅游人數每增加1 百萬人,旅游收入就增加=4.479,b2=5.681 可以知道國內人均旅游花費每增加1 元,旅游收入就增加5.681 億元。

　　2.計量經濟檢驗

　　(1)多重共線性檢驗

　　由上面的各項估計的值和統計值可知,各估計量的顯著性都比較良好,可決系數為0.997594,可以認為模型擬合非常好,因此從該角度看,可以接受該模型;在給定顯著性水平為0.05、自由度為12時,t的臨界值為2.179。因此,從所得結果可以看出:除了截據項外,其他的變量都是顯著的。因此,可以認為該模型不存在共線性,繼續進行其他性質的檢驗。

　　(2)異方差性檢驗

　　由Y與X1、Y與X2的相關圖分析可知,由于基本維持在兩條直線之間,因此可以初步認為基本不存在異方差性。再用Eviews軟件進行White檢驗。Obs*R-squared的計算結果是11.50596,,由于選用的沒有交叉乘積項的方式,所以自由度為7,在0.05的顯著水平下,查表得x20.05(7)=12.59〉11.50596,所以拒絕原假設,即該模型不存在異方差性。

　　(3)自相關性檢驗(DW檢驗)

　　由于D.W=1.460406,在無法判定域,因此再進行偏相關系數檢驗,由于第S 期偏相關系數的直方塊未超過虛線部分,因此該模型不存在自相關問題,模型檢驗通過。

　　3.經濟檢驗

　　旅游收入與旅游人數和人均旅游消費之間存在密切關系,與人數和人均旅游消費成正相關關系,當人均旅游消費或者旅游人數增加或者減少時,旅游收入就相應的增加或減少。通過模型可以知道,檢驗參數估計值的符號以及數值的大小合理,與經濟學一般原理相符。

　　四、總結

　　通過模型分析可知旅游人數每增加1 百萬人,旅游收入就增加4.479億元,國內人均旅游花費每增加1 元,旅游收入就增加5.681億元。這說明,我國的旅游花費還處于一個比較低的水平上,旅游對于大多數人來說還是相對奢侈的行為,但是從另一個方面也說明我國的旅游市場還有一個較大的發展空間,是一個有較大潛力的市場。應用EVIEWS 模型分析國內旅游收入問題,可以分析各種因素對旅游收入的影響,為規劃旅游未來發展政策提供依據。還可以對未來收入進行預測,根據我國旅游人數和人均旅游花費數量及其變化規律, 對其旅游發展總量進行較為準確的預測。

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